前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据，今天介绍如何用Kafka Sink消费数据。

　　其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据

agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSinkagent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOGagent1.sinks.kafkaSink.brokerList = 10.208.129.3:9092,10.208.129.4:9092,10.208.129.5:9092agent1.sinks.kafkaSink.metadata.broker.list = 10.208.129.3:9092,10.208.129.4:9092,10.208.129.5:9092agent1.sinks.kafkaSink.producer.type=syncagent1.sinks.kafkaSink.serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoderagent1.sinks.kafkaSink.channel = memoryChannel

　　那么当Flume的channel收到数据的时候，会根据配置文件主动把数据event发送到Kafka的broker上，所以只要安装好Kafka就可以消费收据了。

Step 1: Download the code

下载安装包并解压

　> tar -xzf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz

　> cd kafka_2.11-0.10.0.0

Step 2: Start the server

Kafka是基于Zookeeperl来实现分布式协同的，因此先启动Zookeeper：

　> %Zookeeper_Home%/bin/zkServer.sh start

在配置文件server.properties中把下面一句前面的注释去掉，然后启动Kafka服务器

　> #listeners=PLAINTEXT://:9092

　> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

接下来启动其他两个broker：

　> cp config/server.properties config/server-1.properties

　> cp config/server.properties config/server-2.properties

　修改配置文件，broker.id不能重复

config/server-1.properties:    broker.id=1
config/server-2.properties:    broker.id=2

Step 3: Create a topic

创建一个TRAFFIC_LOG主题的broker，复制因子为3（因为有3个Kafka服务器集群），分区个数为1

　> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.208.129.4:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic TRAFFIC_LOG

Step 5: Start a consumer

　> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 10.208.129.4:2181 --topic TRAFFIC_LOG --from-beginning

如果在终端看到之前接入的Thrift Source输出，那么整个Flume+Kafka算是跑通了

这里已经引入了Flume和Kafka，下一篇将介绍Kafka以及Flume和Kafka的区别

Flume简介与使用（三）——Kafka Sink消费数据之Kafka安装