关于sql优化技巧，大家可能见过N个版本，尤其容易博得初中级程序员的眼球。倘若没有一点分析实践能力，直接将其拿来当作圣经记在心中并实践于工作中，那你极有可能被掉坑。轻则代码运行转圈圈无响应，重则导致项目瘫痪造成经济损失。

        废话不多说，直接上图。

        上面这条技巧粗略看一眼好像也没有什么问题。可事实是这样的吗？

        结论当然是否定的。且看实例分析：

CREATE TABLE `t_auxiliary_info` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ac_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT ‘分类ID‘,
  `name` varchar(250) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘名称‘,
  `number` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘1‘ COMMENT ‘编号‘,
  `attr` varchar(500) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘属性‘,
  `fdbid` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT ‘用户ID‘,
  `status` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘1‘ COMMENT ‘状态:1有效,0无效‘,
  `stock_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘存货类型：1库存商品，2原材料，3周转材料‘,
  PRIMARY KEY (`id`),#请注意这里的索引
  KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=645101 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC

    上面是一张普通的业务表，仔细看表中设置的索引：

  PRIMARY KEY (`id`),#主键索引
  KEY `uniq_cid_acid` (`fdbid`,`ac_id`)#联合索引

        再使用上述的in 或not in 来实践以下，通过explain执行计划工具看看实际效果。（在这里为了公平起见，我不使用主键id，且in操作中的数据不是连续的。）

select * 
from t_auxiliary_info 
where fdbid in(‘1000‘,‘1500‘,‘1234‘,‘5155‘,‘6789‘,‘3423‘,‘5368‘,‘245645‘);

在上面的sql中，我们使用包含在联合索引`uniq_cid_acid`中的字段 `fdbid`作为搜索条件

       见证奇迹的时刻到了。

        通过执行计划， 我们可以清晰的看到这条sql的检索类型为简单简单检索，属于范围查询，且已经使用到了索引  uniq_cid_acid，且没有全表扫描（扫描行数为2804，而本表中数据条数为645101）。

        由此可以得出结论：不是所有sql中的in查询会全表扫描。这里推翻了in会导致全表扫描的结论。

        那么在什么情况下，使用in操作一样可以使用到索引，不会全表扫描呢？

        1.  in的字段必须是带有索引的字段。

        2.  in(...) 中的数据最好加上引号,即使字段类型是数字。

        在这里可能有人会有疑问，上面表中的字段fdbid是int类型，难道数值型的字段也需要用引号？我笑而不语。        

select * 
from t_auxiliary_info 
where fdbid not in(1000,1500,1234,5155,6789,3423,5368,245645);

        真相在这里：

        这就是全表扫描！！！

所以最后给出的结论：

1.   使用  in 条件的字段必须是索引字段。
   

2. 且，in(。。。) 括号中的值都加上引号，无论字段类型是什么鬼。

欢迎讨论指教。

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一个mysql优化技巧的误区