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Hadoop学习笔记(一)——编译安装和配置
近期工作调动。打算补一下大数据处理的知识。可能会陆续涉及hadoop、mongodb、ddbs等。
首先Apache提供二进制的Hadoop版本号是32位的。在启动时总是有警告,所以想自己编译一遍。部分内容来源于网络。
0、环境说明:
操作系统环境:
ububtu 14.04 LTS 64位操作系统
JDK环境:
java version "1.7.0_55"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.55-b03, mixed mode)
1、安装JDK
- 从ORACLE站点下载最新版本号JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html。选择jdk-7uXX-linux-x64.tar.gz下载。
- 用tar -zxvf 命令解压,解压后考到一个目录,我放到了/usr/lib/jvm。因为是測试机,仅仅有我一个人用我把JDK的环境变量配置到了
/etc/profile也能够配置到~/.bashrc加入例如以下内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$JAVA_HOME:$PATH
然后 source一下配置文件使他马上生效
2、安装编译依赖文件
sudo apt-get install g++ autoconf automake libtool make cmake zlib1g-dev pkg-config libssl-dev maven
之后还要安装 protobuf和findbugs,这两个仅仅要编译安装即可了非常easy,能够自行百度,
3、下载并编译Hadoop源代码
hadoop 2.2.0源代码下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
眼下的2.2.0 的Source Code 压缩包解压出来的code有个bug 须要patch后才干编译。
否则编译hadoop-auth 会提示错误。
须要改动以下的pom文件。该文件在hadoop源代码包下寻找:
hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml
打开上面的的pom文件,在54行增加例如以下的依赖:
<dependency> <groupId>org.mortbay.jetty</groupId> <artifactId>jetty-util</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.mortbay.jetty</groupId> <artifactId>jetty</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
之后在源代码文件夹运行例如以下命令就可以,编译过程十分漫长,由于须要下载好多maven的依赖文件,须要耐心等待
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar
编译完之后将生成的tar$HADOOP_HOME/etc/hadoop包解压到一个文件夹安装就可以,我放到了/usr/local/hadoop文件夹下
并在配置hadoop的环境变量 相同是运行vim /etc/profile 在最以下加入
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
4、配置hadoop为伪分布式模式
配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
首先是core-site.xml加入例如以下配置
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <final>true</final> </property> </configuration>yarn-site.xml加入例如以下配置
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> <description>shuffle service that needsto be set for Map Reduce to run </description> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> <description>hostanem of RM</description> </property> </configuration>hdfx-site.xml加入入下配置。并建立配置中的目录
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration>mapred-site.xml加入例如以下配置
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapred.system.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/mapred/system</value> <final>true</final> </property> <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/mapred/local</value> <final>true</final> </property> </configuration>
之后能够在/usr/local/hadoop/sbin中运行 start-dfs.sh 假设出现类似以下结果则代表主从文件系统启动成功
Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-yang-namenode-ubuntu.out localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-yang-datanode-ubuntu.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0] 0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-yang-secondarynamenode-ubuntu.out
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop/logs/yarn-yang-resourcemanager-ubuntu.out localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop/logs/yarn-yang-nodemanager-ubuntu.out至此hadoop安装配置阶段就完毕了。
假设有机会将会接着写hadoop mapreduce0基础编程,高级编程,hive等内容。
Hadoop学习笔记(一)——编译安装和配置