对多张表进行查询操作
　　查询方式1：
　　　　笛卡尔积查询
　　　　　　select * from 表1,表2;
　　　　　　结果：让表1中的每一条记录和表2中每一条记录一次组合
　　　　　　表1 n条记录
　　　　　　表2 m条记录
　　　　　　最终查询结果：n * m 条

　　　　注意：
　　　　　　1.观察笛卡尔积查询的最终结果，很多数据没有实际作用
　　　　　　2.查询结果太多，对内存压力大

　　笛卡尔积查询优化(内连接)
　　加上条件
　　　　隐式内连接
　　　　　　select * from 表1,表2 where 表1.字段 = 表2.字段;

　　　　显示内连接语法
　　　　　　select * from 表1 inner join 表2 on 条件;
　　　　　　　　注意：内连接语法条件过滤时，使用的是 on 关键字
　　　　　　　　例1：select * from kecheng,teacher where kecheng.teacherid = teacher.tid;
　　　　　　　　例2：select * from kecheng inner join teacher on kecheng.teacherid = teacher.tid;

　　外链接(outer join)（谁在前面就先显示哪个表的数据）
　　　　左外连接 ---- left outer join
　　　　　　结果：
　　　　　　　　以左表为准，左表中的所有数据都有 + 右表中符合条件的数据(连接条件on和判断条件where)
　　　　右外连接 ---- right outer join
　　　　　　结果：
　　　　　　　　以右表为准，右表中的所有数据都有 + 左表中符合条件的数据

　　外连接和内连接的区别：
　　　　1.内连接获取的是严格符合条件的数据
　　　　2.外连接获取的是严格符合条件的数据 + 左表(left)/右表(right)中不符合条件的数据

子查询：一个查询的结果作为另外一个查询的条件(一个查询中包含另一个查询)
　　　　必须保证查询的结果为一个具体的值！！！(作为条件时)

难点：char与varchar的比较：
　　　　相同点：二者都是存储文本(字符串)的
　　　　不同点：
　　　　　　1.数据声明的长度范围不同
　　　　　　　　char --- 0 --- 255
　　　　　　　　varchar --- 0 --- 65535
　　　　　　拓展：varchar(10)
　　　　　　　　长度：在mysql 4.0 之前代表的字节数
　　　　　　　　　　　在mysql 5.0 开始，代表字符数
　　　　　　2.底层存储格式不同
　　　　　　　　char(10) ---- ‘AB‘ ---- ‘AB             ‘       (已经定义了长度了，就像数组一样，你不用也有)
　　　　　　　　varchar(10) ---- ‘AB‘ ---- ‘2AB‘             (有算法封装了长度，你定义的长度是最大长度)
　　　　　　　　　　A、varchar 空间分配更灵活
　　　　　　　　　　B、虽然char可能浪费空间，但是效率高
　　　　　　　　　　　　char 比 varchar 效率高
　　　　　　3.什么时候使用 char? 什么时候使用 varchar?
　　　　　　　　具体情况具体分析
　　　　　　　　　　用于固定格式的数据 char
　　　　　　　　　　不确定格式 varchar

语句查询中的顺序：
　　select D_*
　　　　from 表名
　　　　where A_条件
　　　　group by B_字段
　　　　having C_条件
　　　　order by E_字段;

　　　　0、先执行from
　　　　1、执行where后的A_条件
　　　　2、执行group by的 B_字段,拆分成子表
　　　　3、执行having的C_条件,对子表进行筛选
　　　　4、执行select的D_*,将子表合成一张表
　　　　5、执行order by的E_字段,对4中的表进行排序(如果是用基础属性，就是按照符合条件的第一条的语句的基础属性在排序)

show create table 表名;
　　显示所有的建表信息（可用于查询约束名等然后对约束进行操作）

limit

　　select * from 表名 limit n, m;   用于显示数据库中从第（n+1）条数据开始的共m条语句

多表查询，子查询，及查询语句中语句执行的先后顺序和特点