在MySQL的where条件中，有时会用到很多的条件，通常为了加快速度会把这些字段放到联合索引中，可以更快的提高搜索速度；

但是对联合索引中字段顺序的合理排序，便更能提高速度

例子：select * from table where (groupid=1000) and (userid=500) and (time=140012345)

建立的索引也通常很随性的就按照where条件中字段的顺序建立 

ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index(groupid,userid,time);

那么MySQL就会先检索到groupid=1000的所有数据，假如搜到了1000条，再在检索到的1000条数据中再检索userid=500的数据，假设还剩余300条，再在300条中搜索time=140012345的数据，假设就剩了100条；这样总共搜索了1000+300+100=1400条数据才找到符合的100条

但是为了更好的优化，我们现在需要在建立索引前，对这几个字段进行计算，计算他们在表中所占的比例

可以写一个select语句来查看：计算各个条件在表中所占的比例大小

select count(*) total,sum(groupid=1000) gtotal,sum(userid=500)  utotal,sum(time=1400123456) time  from table;

total  10000

gtotal  1000

utotal  300

time    800

可见如果先搜索岛userid=500的数据就可以剔除掉一大半，只剩下300条符合的，再在300中搜索符合time=1400123456和groupid=1000的数据，这样就大大缩减了查询次数；

按照从小到大的顺序排列，可以减少搜索次数

sql改为：select * from table where  (userid=500) and (time=140012345) and (groupid=1000) 

ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index ( userid , time , groupid)

参考：《高性能MySQL》第五章创建高性能索引

对mysql联合索引中的字段进行合理排序