1. Spark中最重要的机制有那些？

   1.RDD，2.Spark调度机制，3Shuffle过程

2. 什么是RDD?

   可以这么说，你懂了RDD，基本上就可以对Hadoop和Spark的一半给吃透了，那么到底是RDD

   RDD(弹性分布式数据集）首先体现数据集，RDD是对原始数据的封装，该种数据结构内部可以对数据进行逻辑分区，其次分布式体现是并行计算以及需要解决容错问题，也就是根据依赖，找到第一层RDD，最后根据RDD编号与分区编号，可以唯一确定该分区对应的块编号，就能从存储介质中提取出分区对应的数据。在就是弹性，RDD在可以不改变内部存储数据记录的前提下，去调整并行计算单元的划分结构（这个可能就是Stage）

3. 基本概念

   （1）应用程序：

   （2）驱动程序：

   （3）Master节点

   （4）Worker节点

   （5）任务执行器

   （6）作业

   （7）阶段

   （8）任务集与任务

4. RDD为什么要划分Stage，怎么划分stage？

5. Spark如何管理资源？

6. Spark内部如何调度？

7. Shuffle是怎么个过程？

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浅谈Spark内部运行机制