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SQL基础（3）

2024-09-15 00:41:27   221人阅读

  1. SQL FULL JOIN

（1）SQL FULL JOIN关键字

  • 只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

（2）语法

  • SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

  • 注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

（3）实例

  • SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

     

2.SQL UNION 和SQL UNION ALL

（1）SQL UNION操作符

  • UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

  • 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

（2）SQL UNION语法

  • SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

  • 注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

（3）SQL UNION ALL语法

  • SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

  • 另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

（4）使用SQL UNION命令

  • SELECT E_Name FROM Employees_China
    UNION
    SELECT E_Name FROM Employees_USA

（5）UNION ALL

  • UNION ALL命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

  • SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

（6）使用UNION ALL命令

  • SELECT E_Name FROM Employees_China
    UNION ALL
    SELECT E_Name FROM Employees_USA

 

3.SQL SELECT INTO

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。

（1）SELECT INTO 语句

  • SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

  • SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

（2）SELECT INTO 语法

  • 您可以把所有的列插入新表：

 

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

  • 或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

（3）SELECT INTO 实例-制作备份复件

  • 下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：

 

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

  • IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *
INTO Persons IN ‘Backup.mdb‘
FROM Persons

  • 如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

（4）SELECT INTO 实例-带有WHERE子句

  • 我们也可以添加 WHERE 子句。

  • 下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City=‘Beijing‘

（5）SELECT INTO 实例-被连接的表

  • 从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

  • 下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

 

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

 

4.SQL CREAT DATABASE

（1）CREAT DATABASE 语句

  • CREATE DATABASE 用于创建数据库。

（2）SQL CREAT DATABASE 语法

  • CREATE DATABASE database_name

（3）SQL CREAT DATABASE 实例

  • CREATE DATABASE my_db

  • 可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

 

5.SQL CREAT TABLE

（1）CREAT TABLE 语句

  • CREAT TABLE语句用于创建数据库中的表。

（2）CREAT TABLE 语法

  • CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

  • 数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型描述

  • integer(size)

  • int(size)

  • smallint(size)

  • tinyint(size)

 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

  • decimal(size,d)

  • numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)

容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)

容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。

（3）CREAT TABLE 实例

  • 本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

  • 该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

  • Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

  • 空的 "Persons" 表类似这样：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
         

  • 可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

 

6.SQL CONSTRAINTS

（1）SQL 约束

  • 约束用于限制加入表的数据的类型。

  • 可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

  • 我们将主要探讨以下几种约束：

  1. NOT NULL

  2. UNIQUE

  3. PRIMARY KEY

  4. FOREIGN KEY

  5. CHECK

  6. DEFAULT

在下面的章节中，我们会详细讲解每一种约束。

 

 

7.SQL NOT NULL 约束

  • NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

  • NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

  • 下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

 

8.SQL UNIQUE 约束

（1）SQL UNIQUE约束

  • UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

  • UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

  • PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

  • 请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

（2）SQL UNIQUE CONSTRAINT ON CREAT TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：

  • MYSQL：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P))

  • MYSQL/SOL Server/Oracle/MS Access：

 

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

  • 如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MYSQL/SOL Server/Oracle/MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))

（3）SQL UNIQUE CONSTRAINT ON ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

  • MYSQL/SOL Server/Oracle/MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
  • 如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

（4）撤销UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

  • MYSQL：

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

  • SOL Server/Oracle/MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL基础（3）


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