其实     * 代表传递任意个无名字参数，这些参数通过Tuple访问    >>> def sum(*keys):        ret= 0        for i in keys:            ret += i        return ret    >>> sum(1,2,3,4,5)    15    ** 代表传递人一个有名字参数，这些参数通过dict访问    >>> def sum(**keys):        ret= 0        for i,j in keys.items():            ret += j        return ret    >>> sum(a=1,b=2)    3

pass 程序什么都不用做    用的地方不多，比如    if age < 10:        print(‘children‘)    elif age < 20:        pass    elif age < 30:        print(‘adult‘)del python一般会删除那些不用的对象    比如列表与字典中删除时    此外，del会删除该值的引用    >>> a = 1    >>> b = a    >>> del a    >>> b    1    >>> a    NameError: name ‘a‘ is not defined    要注意的是，a虽然会被删除，但是引用b不会被删除，也就是其值实际上没有删除，只是删除了引用a。python实际上是无法删除值的，不过当某个值不再被引用时，python会自动负责内存的回收的。exec 将字符串当作python语句进行运行    使用必须慎之又慎    >>> exec("print(‘Mathics‘)")    Mathics    exec与import比较相当于直接将代码复制到exec这个地方，可能会覆盖原来的变量，而import一般都会有自己的命名空间，exec具有潜在的破坏性。    通常的解决方法是将exec中的代码放在字典中，字典相当于起到名字空间作用    >>> from math import sqrt    >>> scope = {}    >>> exec(‘sqrt = 1‘, scope) #将语句在scope域中执行    >>> sqrt(4)    2.0    >>> scope[‘sqrt‘]    1eval 将字符串作为表达式计算并且返回值    >>>eval(input())    1+2*3    7    >>>eval(input())    if 1 < 2 : print(‘Yes‘)    SyntaxError: invalid syntax    eval不能运行语句    相同的，eval也可以通过上述方法在命名空间中执行type 返回对象的类型    更深入的，type可以创建一个新的类型，相当于创建一个class    type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)    返回该类    >>> World = type(‘World‘, (), {‘Land‘: ‘Asia‘}) # 直接当类使用    >>> a = World()    >>> a.Land    ‘Asia‘    >>> World.Land    ‘Asia‘    # 添加函数    >>> def WhereIam(self):            print(self.Land)    >>> World = type(‘World‘, (), {‘Land‘: ‘Asia‘, ‘WhereIam‘: WhereIam})    >>> World.WhereIam()    TypeError: WhereIam() missing 1 required positional argument: ‘self‘    >>> a = World()    >>> a.WhereIam()    Asiaisinstance(object, class or type or tuple) 判断object是否为对应类型    >>> isinstance(12,int)    True    >>> isinstance([1,2], list)    True    >>> isinstance((1,2), tuple)    True    >>> a = Person()    >>> isinstance(a, Person)    True

map(func, *iterable)    >>> map(str, range(5))  # Equivalent to [str(i) for i in range(5)]    [‘0‘,‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘]filter(func, iterable) #过滤掉iterable中不符合func的值，返回剩下值得列表    >>> def isnum(x):            return type(x) == int    >>> seq = [‘abc‘, 12, ‘z‘]    >>> list(filter(isnum, seq))    [12]