1 // Scala中的函数是一等公民，可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量
2 // Scala的语法规定，将函数赋值给变量时，必须在函数后面加上空格和下划线
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4 def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) }
5 val sayHelloFunc = sayHello _
6 sayHelloFunc("leo")

1 // Scala中，函数也可以不需要命名，此时函数被称为匿名函数。// 可以直接定义函数之后，将函数赋值给某个变量；也可以将直接定义的匿名函数传入其他函数之中
2 // Scala定义匿名函数的语法规则就是，(参数名: 参数类型) => 函数体
3 // 这种匿名函数的语法必须深刻理解和掌握，在spark的中有大量这样的语法，如果没有掌握，是看不懂spark源码的
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5 val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)

 1 // Scala中，由于函数是一等公民，因此可以直接将某个函数传入其他函数，作为参数。这个功能是极其强大的，也是Java这种面向对象的编程语言所不具备的。
 2 // 接收其他函数作为参数的函数，也被称作高阶函数（higher-order function）
 3 val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)
 4 def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }
 5 greeting(sayHelloFunc, "leo")
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 7 Array(1, 2, 3, 4, 5).map((num: Int) => num * num)
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 9 // 高阶函数的另外一个功能是将函数作为返回值
10 def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)
11 val greetingFunc = getGreetingFunc("hello")
12 greetingFunc("leo")

 1 // 高阶函数可以自动推断出参数类型，而不需要写明类型；而且对于只有一个参数的函数，还可以省去其小括号；如果仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次，则还可以将接收参数省略，并且将参数用_来替代
 2 // 诸如3 * _的这种语法，必须掌握！！spark源码中大量使用了这种语法！
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 4 def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }
 5 greeting((name: String) => println("Hello, " + name), "leo")
 6 greeting((name) => println("Hello, " + name), "leo")
 7 greeting(name => println("Hello, " + name), "leo")
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 9 def triple(func: (Int) => Int) = { func(3) }
10 triple(3 * _)

 1 // map: 对传入的每个元素都进行映射，返回一个处理后的元素
 2 Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)
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 4 // foreach: 对传入的每个元素都进行处理，但是没有返回值
 5 (1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)
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 7 // filter: 对传入的每个元素都进行条件判断，如果对元素返回true，则保留该元素，否则过滤掉该元素
 8 (1 to 20).filter(_ % 2 == 0)
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10 // reduceLeft: 从左侧元素开始，进行reduce操作，即先对元素1和元素2进行处理，然后将结果与元素3处理，再将结果与元素4处理，依次类推，即为reduce；reduce操作必须掌握！spark编程的重点！！！
11 // 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9
12 (1 to 9).reduceLeft( _ * _)
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14 // sortWith: 对元素进行两两相比，进行排序
15 Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)

 1 // 闭包最简洁的解释：函数在变量不处于其有效作用域时，还能够对变量进行访问，即为闭包
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 3 def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)
 4 val greetingFuncHello = getGreetingFunc("hello")
 5 val greetingFuncHi = getGreetingFunc("hi")
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 7 // 两次调用getGreetingFunc函数，传入不同的msg，并创建不同的函数返回
 8 // 然而，msg只是一个局部变量，却在getGreetingFunc执行完之后，还可以继续存在创建的函数之中；greetingFuncHello("leo")，调用时，值为"hello"的msg被保留在了函数体内部，可以反复的使用
 9 // 这种变量超出了其作用域，还可以使用的情况，即为闭包
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11 // Scala通过为每个函数创建对象来实现闭包，实际上对于getGreetingFunc函数创建的函数，msg是作为函数对象的变量存在的，因此每个函数才可以拥有不同的msg
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13 // Scala编译器会确保上述闭包机制

1 // 在Java中，不支持直接将函数传入一个方法作为参数，通常来说，唯一的办法就是定义一个实现了某个接口的类的实例对象，该对象只有一个方法；而这些接口都只有单个的抽象方法，也就是single abstract method，简称为SAM
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3 // 由于Scala是可以调用Java的代码的，因此当我们调用Java的某个方法时，可能就不得不创建SAM传递给方法，非常麻烦；但是Scala又是支持直接传递函数的。此时就可以使用Scala提供的，在调用Java方法时，使用的功能，SAM转换，即将SAM转换为Scala函数
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5 // 要使用SAM转换，需要使用Scala提供的特性，隐式转换

 1 import javax.swing._
 2 import java.awt.event._
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 4 val button = new JButton("Click")
 5 button.addActionListener(new ActionListener {
 6   override def actionPerformed(event: ActionEvent) {
 7     println("Click Me!!!")
 8   }
 9 })
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11 implicit def getActionListener(actionProcessFunc: (ActionEvent) => Unit) = new ActionListener {
12   override def actionPerformed(event: ActionEvent) {
13     actionProcessFunc(event)
14   }
15 }
16 button.addActionListener((event: ActionEvent) => println("Click Me!!!"))

 1 // Curring函数，指的是，将原来接收两个参数的一个函数，转换为两个函数，第一个函数接收原先的第一个参数，然后返回接收原先第二个参数的第二个函数。
 2 // 在函数调用的过程中，就变为了两个函数连续调用的形式
 3 // 在Spark的源码中，也有体现，所以对()()这种形式的Curring函数，必须掌握！
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 5 def sum(a: Int, b: Int) = a + b
 6 sum(1, 1)
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 8 def sum2(a: Int) = (b: Int) => a + b
 9 sum2(1)(1)
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11 def sum3(a: Int)(b: Int) = a + b

1 // Scala中，不需要使用return来返回函数的值，函数最后一行语句的值，就是函数的返回值。在Scala中，return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数，并作为带名函数的返回值。
2 // 使用return的匿名函数，是必须给出返回类型的，否则无法通过编译
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4 def greeting(name: String) = {
5   def sayHello(name: String):String = {
6     return "Hello, " + name
7   }
8   sayHello(name)
9 }