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09 Django 模型（数据库）

2024-09-15 04:17:44   222人阅读

Django 模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，只需要在settings.py中配置即可，不用更改models.py中的代码，丰富的API极大的方便了使用。

 

一、打开model文件，修改其中代码

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

我们新建了一个Person类，继承自models.Model, 一个人有姓名和年龄。这里用到了两种Field，更多Field类型可以参考教程最后的链接。

说明：这部分的作用在于创建我们业务需要的数据表及其结构，当我们在这之后执行同步数据库的时候会创建这些表，如果已经创建则忽略，如果有修改也会进行更新操作。

 

二、同步数据库

在同步数据库之前，我们需要设置数据库，如果你用的是SQLite3，则无需配置，如果你使用的是其他Django内置的数据库，参考Django的教程也能很快进行配置，我用的数据库是SQL Server，因为它不是Django自身支持的数据之一，所以配置这个数据库需要用到第三方模块。中间遇到不少坑，最终配置成功，现将主要步骤介绍一下：

1、第三方库django-pyodbc-azure，使用这个库的基础是Django 1.10.4 和pyodbc 3.0 or newer

  1. Install pyodbc and Django
  2. Install django-pyodbc-azure
pip install django-pyodbc-azure

Here is an example of the database settings:

DATABASES = {
    ‘default‘: {
         ‘ENGINE‘: ‘sql_server.pyodbc‘,
         ‘NAME‘: ‘Django_test‘,
         ‘USER‘: ‘sa‘,
         ‘PASSWORD‘: ‘*****‘,
         ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘,
         ‘PORT‘: ‘‘,
          ‘OPTIONS‘: {
              ‘driver‘:‘SQL Server Native Client 11.0‘,
              ‘MARS_Connection‘: True,

         },
     },
}

# set this to False if you want to turn off pyodbc‘s connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False

设置完成之后，就可以对数据进行同步了，执行如下两条代码即可：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

我们会看到，Django生成了一系列的表.

Django提供了丰富的API, 下面演示如何使用它。

$ python manage.py shell
 
>>> from people.models import Person
>>> Person.objects.create(name="Jason", age=28)
<Person: Person object>

如何从数据库是查询数据

>>> Person.objects.get(name="Jason")
<Person: Person object>

我们用了一个 .objects.get() 方法查询出来符合条件的对象，但是大家注意到了没有，查询结果中显示<Person: Person object>，这里并没有显示出与WeizhongTu的相关信息，如果用户多了就无法知道查询出来的到底是谁，查询结果是否正确，我们重新修改一下 people/models.py

name 和 age 等字段中不能有 __（双下划线，因为在Django QuerySet API中有特殊含义（用于关系，包含，不区分大小写，以什么开头或结尾，日期的大于小于，正则等）

也不能有Python中的关键字，name 是合法的，student_name 也合法，但是student__name不合法，try, class, continue 也不合法，因为它是Python的关键字( import keyword; print(keyword.kwlist) 可以打出所有的关键字)

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

     def __str__(self):
            return self.name

 

知识补充：

新建一个对象的方法有以下几种：

  1. Person.objects.create(name=name,age=age)
  2. p = Person(name="WZ", age=23)

　　　  p.save()

  1. p = Person(name="TWZ")

          p.age = 23

          p.save()

  1. Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23)

这种方法是防止重复很好的方法，但是速度要相对慢些，返回一个元组，第一个为Person对象，第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False.

获取对象有以下方法：

  1. Person.objects.all()
  2. Person.objects.all()[:10] 切片操作，获取10个人，不支持负索引，切片可以节约内存
  3. Person.objects.get(name=name) #get是用来获取一个对象的，如果需要获取满足条件的一些人，就要用到filter
  4. Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
  5. Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写，可以找到 ABC, Abc, aBC，这些都符合条件
  6. Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人
  7. Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc"，且abc不区分大小写
  8. Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询
  9. Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写,filter是找出满足条件的，当然也有排除符合某条件的
  10. Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象
  11. Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的

 

参考文档：

Django models 官方教程: https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/

Fields相关官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/

 

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