没有太多时间进行全文翻译，就把重点挑出来，用自己的话串起来，名曰 选择性翻译。 以后可能会比较多的采用这种方式。

　　社会书签的tag存储一直是一个比较麻烦的问题。

　　一个好的数据表设计，不但要能准确查出tag，还应该支持tag的AND/OR/NOT查询。我们来看看解决方案。

　　“MySQLicious” solution

　　表结构

　　存储实例

　　Intersection (AND)

　　“search+webservice+semweb”类的查询:

　　SELECT *

　　FROM `delicious`

　　WHERE tags LIKE "%search%"

　　AND tags LIKE "%webservice%"

　　AND tags LIKE "%semweb%"

　　Union (OR)

　　“search|webservice|semweb”类的查询:

　　SELECT *

　　FROM `delicious`

　　WHERE tags LIKE "%search%"

　　OR tags LIKE "%webservice%"

　　OR tags LIKE "%semweb%"

　　Minus

　　“search+webservice-semweb”类的查询

　　SELECT *

　　FROM `delicious`

　　WHERE tags LIKE "%search%"

　　AND tags LIKE "%webservice%"

　　AND tags NOT LIKE "%semweb%"

　　优点：

　　只有一个表 SQL比较直接

　　可以用mysql的全文检索来做，效率更高

　　缺点：

　　tag的数量受到限制，通常我们都用varchar，这种字段只256个字节长。否则，你需要用text类型，速度会变慢。(Easy注，PHP（PHP培训 php教程 ）more的tag用的就是TinyText)

　　Like ‘%things%’不精确，当然某些应用中，这反而是需要的

　　“Scuttle” solution

　　数据表

　　Intersection (AND)

　　Query for “bookmark+webservice+semweb”:

　　SELECT b.*

　　FROM scBookmarks b, scCategories c

　　WHERE c.bId = b.bId

　　AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))

　　GROUP BY b.bId

　　HAVING COUNT( b.bId )=3

　　首先，所有书签-tag组合被搜出来 (c.category IN (‘bookmark‘, ‘webservice‘, ‘semweb‘)), ，然后选择其中包含三个的(HAVING COUNT(b.bId)=3)

　　Union (OR)

　　Query for “bookmark|webservice|semweb”:

　　只需要去掉?AND查询中的HAVING子句：

　　SELECT b.*

　　FROM scBookmarks b, scCategories c

　　WHERE c.bId = b.bId

　　AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))

　　GROUP BY b.bId

　　Minus (Exclusion)

　　Query for “bookmark+webservice-semweb”, that is: bookmark AND webservice AND NOT semweb.

　　SELECT b. *

　　FROM scBookmarks b, scCategories c

　　WHERE b.bId = c.bId

　　AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’))

　　AND b.bId NOT

　　IN (SELECT b.bId FROM scBookmarks b, scCategories c WHERE b.bId = c.bId AND c.category = ’semweb’)

　　GROUP BY b.bId

　　HAVING COUNT( b.bId ) =2

　　好处： 我觉得这个方案比前一个方案好的最大理由是，可以有无限个tag。

　　“Toxi” solution

　　数据表

　　Intersection (AND)

　　Query for “bookmark+webservice+semweb”

　　SELECT b.*

　　FROM tagmap bt, bookmark b, tag t

　　WHERE bt.tag_id = t.tag_id

　　AND (t.name IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))

　　AND b.id = bt.bookmark_id

　　GROUP BY b.id

　　HAVING COUNT( b.id )=3

　　Union (OR)

　　Query for “bookmark|webservice|semweb”

　　SELECT b.*

　　FROM tagmap bt, bookmark b, tag t

　　WHERE bt.tag_id = t.tag_id

　　AND (t.name IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))

　　AND b.id = bt.bookmark_id

　　GROUP BY b.id

　　Minus (Exclusion)

　　Query for “bookmark+webservice-semweb”, that is: bookmark AND webservice AND NOT semweb.

　　SELECT b. *

　　FROM bookmark b, tagmap bt, tag t

　　WHERE b.id = bt.bookmark_id

　　AND bt.tag_id = t.tag_id

　　AND (t.name IN (’Programming’, ‘Algorithms’))

　　AND b.id NOT IN (SELECT b.id FROM bookmark b, tagmap bt, tag t WHERE b.id = bt.bookmark_id AND bt.tag_id = t.tag_id AND t.name = ‘Python’)

　　GROUP BY b.id

　　HAVING COUNT( b.id ) =2

　　Leaving out theHAVING COUNTleads to the Query for “bookmark|webservice-semweb”.

　　好处：

　　你可以给每个tag添加额外的信息

　　这是最规范的方案，第三范式。

　　坏处：

　　删除tag时，你要从多个表中删除(Easy注，Mysql5的话，可以用trigger来做)

　　然后我们把视线从功能转移到性能上。

　　A+B

　　250个tag

　　999个tag

　　A OR B

　　250个tag

　　添加速度比较

　　测试代码下载?Download the source code (PHP) LGPL协议。

PHP标签Tag的设计模式