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free vmstat查看内存及系统调优【转】

2024-09-15 07:42:56   218人阅读

内存查看

查看内存是否存在瓶颈，使用top指令看比较麻烦，而free命令更为直观:

[/home/weber#]free             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:        501820     452028      49792      37064       5056     136732-/+ buffers/cache:     310240     191580Swap:            0          0          0[/home/weber#]toptop - 17:52:17 up 42 days,  7:10,  1 user,  load average: 0.02, 0.02, 0.05Tasks:  80 total,   1 running,  79 sleeping,   0 stopped,   0 zombie%Cpu(s):  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 stKiB Mem:    501820 total,   452548 used,    49272 free,     5144 buffersKiB Swap:        0 total,        0 used,        0 free.   136988 cached Mem

 

top工具显示了free工具的第一行所有信息，但真实可用的内存，还需要自己计算才知道; 系统实际可用的内存为free工具输出第二行的free+buffer+cached；也就是第三行的free值191580；关于free命令各个值的详情解读，请参考这篇文章 free 查询可用内存 ;

 

 

性能优化的核心是找出系统的瓶颈点，问题找到了，优化的工作也就完成了大半； 这里介绍的性能优化主要从两个层面来介绍：系统层面和程序层面；

3.1. 分析系统瓶颈

系统响应变慢，首先得定位大致的问题出在哪里，是IO瓶颈、CPU瓶颈、内存瓶颈还是程序导致的系统问题；

使用top工具能够比较全面的查看我们关注的点:

$top    top - 09:14:56 up 264 days, 20:56,  1 user,  load average: 0.02, 0.04, 0.00    Tasks:  87 total,   1 running,  86 sleeping,   0 stopped,   0 zombie    Cpu(s):  0.0%us,  0.2%sy,  0.0%ni, 99.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.2%st    Mem:    377672k total,   322332k used,    55340k free,    32592k buffers    Swap:   397308k total,    67192k used,   330116k free,    71900k cached    PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND    1 root      20   0  2856  656  388 S  0.0  0.2   0:49.40 init    2 root      20   0     0    0    0 S  0.0  0.0   0:00.00 kthreadd    3 root      20   0     0    0    0 S  0.0  0.0   7:15.20 ksoftirqd/0    4 root      RT   0     0    0    0 S  0.0  0.0   0:00.00 migration/

 

进入交互模式后:
  • 输入M，进程列表按内存使用大小降序排序，便于我们观察最大内存使用者使用有问题（检测内存泄漏问题）;
  • 输入P，进程列表按CPU使用大小降序排序，便于我们观察最耗CPU资源的使用者是否有问题；
top第三行显示当前系统的，其中有两个值很关键:
  • %id：空闲CPU时间百分比，如果这个值过低，表明系统CPU存在瓶颈；
  • %wa：等待I/O的CPU时间百分比，如果这个值过高，表明IO存在瓶颈；

3.2. 分析内存瓶颈

查看内存是否存在瓶颈，使用top指令看比较麻烦，而free命令更为直观:

[/home/weber#]free             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:        501820     452028      49792      37064       5056     136732-/+ buffers/cache:     310240     191580Swap:            0          0          0[/home/weber#]toptop - 17:52:17 up 42 days,  7:10,  1 user,  load average: 0.02, 0.02, 0.05Tasks:  80 total,   1 running,  79 sleeping,   0 stopped,   0 zombie%Cpu(s):  0.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,100.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 stKiB Mem:    501820 total,   452548 used,    49272 free,     5144 buffersKiB Swap:        0 total,        0 used,        0 free.   136988 cached Mem

 

top工具显示了free工具的第一行所有信息，但真实可用的内存，还需要自己计算才知道; 系统实际可用的内存为free工具输出第二行的free+buffer+cached；也就是第三行的free值191580；关于free命令各个值的详情解读，请参考这篇文章 free 查询可用内存 ;

如果是因为缺少内存，系统响应变慢很明显，因为这使得系统不停的做换入换出的工作;

进一步的监视内存使用情况，可使用vmstat工具，实时动态监视操作系统的内存和虚拟内存的动态变化。 参考： vmstat 监视内存使用情况 ;

3.3. 分析IO瓶颈

如果IO存在性能瓶颈，top工具中的%wa会偏高；

进一步分析使用iostat工具:

/root$iostat -d -x -k 1 1Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (colin)   07/16/2014      _x86_64_        (4 CPU)Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %utilsda               0.02     7.25    0.04    1.90     0.74    35.47    37.15     0.04   19.13   5.58   1.09dm-0              0.00     0.00    0.04    3.05     0.28    12.18     8.07     0.65  209.01   1.11   0.34dm-1              0.00     0.00    0.02    5.82     0.46    23.26     8.13     0.43   74.33   1.30   0.76dm-2              0.00     0.00    0.00    0.01     0.00     0.02     8.00     0.00    5.41   3.28   0.00

 

  • 如果%iowait的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈。
  • 如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
  • 如果 svctm 比较接近 await，说明 I/O 几乎没有等待时间；
  • 如果 await 远大于 svctm，说明I/O 队列太长，io响应太慢，则需要进行必要优化。
  • 如果avgqu-sz比较大，也表示有大量io在等待。

更多参数说明请参考 iostat 监视I/O子系统 ;

3.4. 分析进程调用

通过top等工具发现系统性能问题是由某个进程导致的之后，接下来我们就需要分析这个进程；继续 查询问题在哪；

这里我们有两个好用的工具： pstack和pstrace

pstack用来跟踪进程栈，这个命令在排查进程问题时非常有用，比如我们发现一个服务一直处于work状态（如假死状态，好似死循环），使用这个命令就能轻松定位问题所在；可以在一段时间内，多执行几次pstack，若发现代码栈总是停在同一个位置，那个位置就需要重点关注，很可能就是出问题的地方；

示例：查看bash程序进程栈:

/root$iostat -d -x -k 1 1Linux 2.6.32-279.el6.x86_64 (colin)   07/16/2014      _x86_64_        (4 CPU)Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %utilsda               0.02     7.25    0.04    1.90     0.74    35.47    37.15     0.04   19.13   5.58   1.09dm-0              0.00     0.00    0.04    3.05     0.28    12.18     8.07     0.65  209.01   1.11   0.34dm-1              0.00     0.00    0.02    5.82     0.46    23.26     8.13     0.43   74.33   1.30   0.76dm-2              0.00     0.00    0.00    0.01     0.00     0.02     8.00     0.00    5.41   3.28   0.00

 

而strace用来跟踪进程中的系统调用；这个工具能够动态的跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号。是一个非常有效的检测、指导和调试工具。系统管理员可以通过该命令容易地解决程序问题。

参考： strace 跟踪进程中的系统调用 ;

如果是因为缺少内存，系统响应变慢很明显，因为这使得系统不停的做换入换出的工作;

进一步的监视内存使用情况，可使用vmstat工具，实时动态监视操作系统的内存和虚拟内存的动态变化

转自

3. 性能优化 — Linux Tools Quick Tutorial
http://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh_CN/latest/advance/03_optimization.html#gprof

 

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