首页 > 代码库 > Python中的内建函数

Python中的内建函数

2024-09-14 15:38:22   222人阅读

Python中的函数分为内建函数和自定义函数。

内建函数为我们提供的丰富的功能，方便开发人员使用，但是内建函数有时候不能完成开发过程中的特殊功能，就需要我们使用自定义函数丰富我们的程序。

这篇文章主要针对内建函数介绍，自定义函数会另一篇文章进行介绍。

什么是内建函数？

内建函数由解释器语法构成，这些函数内置与解释器中，程序员在使用时不用重新定义，直接调用即可。

 

python中的内建函数及使用方法
abs(number)

abs（）  求绝对值，括号参数为整型浮点型，复数。输出值为数字。

print abs(4)  4

参数为负数时，输出值为数值取模
print abs(4+2j)  4.472135955
all(iterable)

all()参数为一个可迭代对象如：字符串，列表等。

当可迭代的对象所有元素为True时，返回值为True.有一个元素为False，返回值为False

>>> f=[0,1,2,3,[]]
>>> all(f)
False
>>> f1=[1,2,3,4,5]
>>> all(f1)
True

当参数为空时，返回值为真，True

>>> all([])
True
any(iterable)

any()参数是一个可迭代对象

当可迭代对象有一个元素为True时，返回值为ture，否则返回False
>>> any(f)
True
>>> any(f1)
True

当参数为空时，返回值为False
>>> any([])
False
bool(object)

返回True或False，需要留意的是：0，空字符串，空列表，空元祖，空字典返回值为False

>>> bool([])
False
>>> bool("")
False
>>> bool(0)
False
>>> bool({})
False
>>> bool(())
False
callable（object） 检查对象是否可被调用。可调用时返回True，否则返回False
chr(number)

返回ascll码给定的数字字符

>>> chr(1)
‘\x01‘


>>> chr(0)
‘\x00‘
cmp（x,y）

比较x和y，如果x<y,则返回负数；如果x>y则返回正数；x==y返回0

此函数在3.0中已经舍弃，在2.0版本中的使用方法是：

>>> cmp(1,2)
-1
>>> cmp(1,1)
0
>>> cmp(1,0)
1

 

 
bin(number)

 返回一个数字的二进制数

>>> bin(1)
‘0b1‘
>>> bin(2)
‘0b10‘
dict（）  字典转换
dir（object）  显示该对象可使用的方法
divmod（a,b）

 返回（a//b,a%b）

>>> divmod(10,3)
(3, 1)
enumerate(iterable)

 返回iterable中的所有项迭代（索引，项目）对

>>> l=[1,2,3,4]
>>> for i in enumerate(l):
    print(i)

 结果如下
　　(0, 1)
　　(1, 2)
　　(2, 3)
　　(3, 4)
 filter（function,sep）

 返回从给定序列中的函数返回的真的元素,例如：

 





 #用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
 shares={
     ‘IBM‘:36.6,
     ‘Lenovo‘:23.2,
     ‘oldboy‘:21.2,
     ‘ocean‘:10.2,
 }
 shares1=filter(lambda k:shares[k]>20,shares)
 for i in shares1:
     print(i)
#运行结果
IBM
Lenovo
oldboy






 


 


 


 






 id(object)


 返回一个给定对象的唯一ID


>>> a=10
>>> id(a)
1416082784


 






 int(object,radix)
 将字符串或者数字基数转换为整数




 iter（object）
 返回一个迭代器对象




 len()
 返回一个对象的的长度（项数）




 list(seq)
 构造一个列表




 locals()
 返回当前局部作用域的字典




 map(function,seq)


 创建由给定函数fun应用所提供的列表seq每个项目时返回值组成的列表


 




name=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘]
name1=map(lambda k:k+"_sb",name)
print(list(name1))
#运行结果为
[‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘]




 


 


 








 max(object)


 min(object)




 返回一个对象的最大值（min返回最小值）


>>> max(1,5,6,8,5,3,54,56,76)
76
>>> min(1,2,3,45,6,7,85,5,4)
1


 




sarlary={"123":1000000,
         "234":100,
         "345":200
         }
m=min(sarlary,key=lambda k:sarlary[k])
#print(type(m))
d=max(sarlary,key=lambda k:sarlary[k])
#print(type(d))
print(m)
print(d)
#运行结果
234
123




 


 


 






 pow(x,y,[z])


 返回x的y次方，加入z后取模z


>>> pow(2,4,3)
1
>>> pow(2,3)
8






 reduce(function,seq)


 对序列渐增应用给定函数，使用累积的结果为第一个参数


 


g1=reduce(lambda x,y:x+y,g)
print(g1)


 






 sorted（iterable）


 对迭代的每一个项目进行整理排序，输出一个新的列表


>>> l=[1,2,3,3,2,1,9,6,9,5,8,10]
>>> sorted(l)
[1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 8, 9, 9, 10]






 sum(seq,[start,])


 返回到添加到可选参数start一系列数字的和


[1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 8, 9, 9, 10]
>>> sum(l)
59






 zip（seq,seq）


 把两个序列按按最短长度组成新的列表


 




l=[1,2,3,4]
l2=["a","b","c","d"]
z=zip(l,l2)
for i in z:
    print(i)
#运行结果
(1, ‘a‘)
(2, ‘b‘)
(3, ‘c‘)
(4, ‘d‘)




 


 


 






Python中的内建函数






























        

            
                
                  
                
                

                    联系

                    我们