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cuda8.0环境下安装py-faster-rcnn问题总结
首先声明,由于之前安装的cuda8.0,在实践中出现各种问题,这里不是指安装环境问题,而是在训练模型是会阻止内核启动,因此让我不得不转战8.0,说出来都是泪啊,配个环境都配了一个礼拜了,所以,请不要轻易重装一个ubuntu系统,尤其当你安装了各种环境后,因为,你根本不知道后面会遇到什么可怕的事情。。。。
在安装py-faster-rcnn是,当然前提是到了运行demo.py的时候了,前面工作都做好了,与到了以下问题:
1.libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法:
解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下:
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig
2.ImportError: No module named skimage.io
此时只要按照以下命令操作即可:
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
$ sudo apt-get update
3.ImportError: No module named yaml
只需要运行:
sudo apt-get install python-yaml
cuda8.0环境下安装py-faster-rcnn问题总结
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