首先说一下 $elemMatch的用法：

{ _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] }

{ _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] }

$elemMatch是匹配document 中数组中至少有一个元素满足$elemMatch中的所有条件，例如：

db.scores.find(
   { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } }
)

查询结果为：

{ "_id" : 1, "results" : [ 82, 85, 88 ] }

结下来解释一下（Multikey Index Bounds）：
   在一个查询期间，索引的扫描范围定义了部分索引为了搜索，当多个（条件）predicates 超过一个索引存在时：mongodb 将试图去合并这些（条件）predicates的边界,要么通过求交集的方法合并
要么通过组合的方法，为了去产生一个比较小的扫描范围。给定一个索引数组字段，考虑到在一个查询中，在一个数组中指定了多个（条件）predicates并且可以使用 Multikey Index。
if $elemMatch 中有多个（条件）predicates ，mongodb会合并 Multikey Index的边界。因此，会有$elemMatch是匹配document 中数组中至少有一个元素满足$elemMatch中的所有条件。

继续上面的例子，逐个条件边界的范围：
大于等于80($gte:80)的边界为[80,inf];
小于85($lt:85)的边界为[-inf,85]。
由于使用了$elemMatch组织多个条件查询，mongodb查询的边界为results:[[80,85)].

mongodb 中的Multikey Index Bounds解释$elemMatch