首页 > 代码库 > Python-面向对象（类）二
Python-面向对象（类）二
一、成员修饰符
• 共有成员
• 私有成员
__+字段
__：成员修饰符
无法直接访问，只能通过该成员所属类的方法简介访问
class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age # 私有成员 def show(self): # 通过Foo内部的方法来执行私有成员 print(self.__age)obj = Foo("Alex", 18)print(obj.name)obj.show()
二、特殊成员
上面介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
1. __doc__
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): passprint Foo.__doc__#输出：类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C: def __init__(self): self.name = ‘wupeiqi‘
from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18obj = Foo(‘wupeiqi‘) # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print ‘__call__‘obj = Foo() # 执行 __init__obj() # 执行 __call__
6. __dict__
类或对象中的所有成员
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province: country = ‘China‘ def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print ‘func‘# 获取类的成员，即：静态字段、方法、print Province.__dict__# 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)print obj1.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)print obj2.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return ‘wupeiqi‘obj = Foo()print obj# 输出：wupeiqi
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key): print ‘__getitem__‘,key def __setitem__(self, key, value): print ‘__setitem__‘,key,value def __delitem__(self, key): print ‘__delitem__‘,key obj = Foo() result = obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __getitem__obj[‘k2‘] = ‘wupeiqi‘ # 自动触发执行 __setitem__del obj[‘k1‘] # 自动触发执行 __delitem__
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print ‘__getslice__‘,i,j def __setslice__(self, i, j, sequence): print ‘__setslice__‘,i,j def __delslice__(self, i, j): print ‘__delslice__‘,i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
class Foo(object): passobj = Foo()for i in obj: print i # 报错：TypeError: ‘Foo‘ object is not iterable
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object): def __iter__(self): passobj = Foo()for i in obj: print i# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type ‘NoneType‘
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-obj = iter([11,22,33,44])while True: val = obj.next() print val
11. __new__ 和 __metaclass__
阅读以下代码：
class Foo(object): def __init__(self): pass obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(obj) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘> 表示，obj 对象由Foo类创建print type(Foo) # 输出：<type ‘type‘> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
class Foo(object): def func(self): print ‘hello wupeiqi‘
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self): print ‘hello wupeiqi‘ Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func})#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员
＝＝》 类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self, what, bases=None, dict=None): super(MyType, self).__init__(what, bases, dict) def __call__(self, *args, **kwargs): obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) self.__init__(obj)class Foo(object): __metaclass__ = MyType def __init__(self, name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs)# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象obj = Foo()
三、metaclass,所有类的父类，类的祖宗
• Python中一切事物都是对象
• 例如：
class Foo: pass obj = Foo() # obj是对象，Foo是类 # Foo类也是一个对象type的对象
• 类都是type类的对象，type（..）“对象”都是类的对象，类（）
• metaclass方法
class Mytype(type): def __init__(self,*args): print(123) def __call__(self, *args, **kwargs): print(234) obj = self.__new__(self,*args, **kwargs) self.__init__(obj)class foo(object,metaclass=Mytype): def __init__(self): print(345) def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs)obj = foo()?
四、异常处理
• 异常捕捉
while True: s = input(">:") try: # 格式，如果有报错，则不执行try内容 int(s) except IndexError as e: # 局部报错 print(‘IndexError ‘) except ValueError as e: # 局部报错 print(‘ValueError ‘, e) except Exception as e: # 全局报错 print(‘Exception ‘, e) else: # else在未出错的时候执行 print("ok") finally: # finally在两种情况下都会执行 print("must")
• 主动触发异常
try: raise Exceptionexcept Exception as e: print(e)
• 断言
assert 条件，断言，用于强制用户服从，不服从就报错，可捕获，一般不捕获
print(123)
assert 1 == 2
print(456)
五、反射
通过字符串的方式操作对象中的成员
getattr # 取值class Foo: def f1(self): print("首页") def f2(self): print("新闻") def f3(self): print("热点")obj = Foo()while True: inp = input("查看的内容:") a = getattr(obj, inp) a()hatattr # 判断对象里是否有这个值print(hatattr(obj, "name"))setattr # 设置setattr(obj, "k1", "v1")delattr(obj,"name")
六、单例模式
class Foo: def __init__(self): passobj = Foo() # obj是Foo的对象，也称为Foo的实例单例，永远使用同一份实例class Foo: __v = None @classmethod def get(cls): if cls.__v: return cls.__v else: cls.__v = Foo() return cls.__vobj1 = Foo.get()print(obj1)obj2 = Foo.get()print(obj2)obj3 = Foo.get()print(obj3)
Python-面向对象（类）二