一、  Sphinx简介

Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。

Sphinx的特性如下：

a)  高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);

b)  高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);

c)  可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);

d)  提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;

e)  支持分布式搜索;

f)  支持短语搜索

g)  提供文档摘要生成

h)  可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;

i)  支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;

j)  文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);

k)  文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等);

l)  支持断词;

虽然mysql的MYISAM提供全文索引，但是性能却不敢让人恭维，另外数据库毕竟不是很善于做这样的事情，我们需要把这些活让给更适合的程序去做，减少数据库的压力。因此采用Sphinx来做mysql的全文索引工具是一个很好的选择。这个星期主要来学习这个这个工具的使用，下面将学习过程大致的记录一下，做个备忘，也希望能对学习这个工具的其他朋友有所启发。

二、  Sphinx安装

Sphinx在mysql上的应用有两种方式：

1. 采用API调用，如使用PHP、java等的API函数或方法查询。优点是可不必对mysql重新编译，服务端进程“低耦合”，且程序可灵活、方便的调用；缺点是如已有搜索程序的条件下，需修改部分程序。推荐程序员使用。
2. 使用插件方式（sphinxSE）把sphinx编译成一个mysql插件并使用特定的sql语句进行检索。其特点是，在sql端方便组合，且能直接返回数据给客户端。不必二次查询,在程序上仅需要修改对应的sql，但这对使用框架开发的程序很不方便，比如使用了ORM。另外还需要对mysql进行重新编译，且需要mysql-5.1以上版本支持插件存储。

这里的安装主要介绍的是第一种通过api调用的方式。Sphinx的安装如下：

三、  Sphinx中文分词

中文的全文检索和英文等latin系列不一样，后者是根据空格等特殊字符来断词，而中文是根据语义来分词。中文分词主要有2个插件

1. Coreseek

Coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索，它提供了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg ，是基于sphinx的基础上开发的。

1. sfc(Sphinx-for-chinese)

sfc（sphinx-for-chinese）是由网友happy兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是xdict。

本文主要介绍Coreseek的安装方法

四、  Coreseek(支持中文检索的sphinx)安装

1. 安装升级autoconf

因为coreseek需要autoconf 2.64以上版本，因此需要升级autoconf，不然会报错从http://download.chinaunix.net/download.php?id=29328&ResourceID=648下载autoconf-2.64.tar.bz2，安装方法如下：

1. 下载coreseek

新版本的coreseek将词典和sphinx源程序放在了一个包中，因此只需要下载coreseek包就可以了。

1. 安装mmseg(coreseek所使用的词典)

1. 安装coreseek(sphinx)

1. 测试mmseg分词和coreseek搜索

备注：需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-8，确保正确显示中文，我的系统字符集为en_US.UTF-8也是可以的。

1. 生成 mmseg词库及配置文件

新版本的已经自动生成。

五、  参考文章：

Sphinx中文指南

http://www.sphinxsearch.org/sphinx-tutorial

Sphinx中文分词应用

http://www.sphinxsearch.org/archives/82

Sphinx 0.9.8参考手册

CoreSeek BSD/Linux下的安装

http://www.coreseek.cn/products/products-install/install_on_bsd_linux/