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进一步认识golang中的并发
如果你成天与编程为伍，那么并发这个名词对你而言一定特别耳熟。需要并发的场景太多了，例如一个聊天程序，如果你想让这个聊天程序能够同时接收信息和发送信息，就一定会用到并发，无论那是什么样的并发。
并发的意义就是：让一个程序同时做多件事情！
理解这一点非常重要，是的，并发的目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，并发的目的并不是让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。记得我学C++那时候开始接触并发，还以为每开一个线程程序就会加速一倍呢。。。。
golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字。我并不会很多语言，而且也没有很多的项目经验，可能从我嘴里说出的比较不会非常客观，但是起码和C/C++(不考虑C++11)利用系统API来操作线程的方式相比，golang的并发机制运用起来就非常舒适了，不必非要按照固定的格式来定义线程函数，也不必因为启动线程的时候只能给线程函数传递一个参数而烦恼。和Java相比的话，Go的优点就是并发的部分不必非得实现成一个class，而且更加轻量(其实我也不知道到底为什么更轻量^_^)。
因为最近自己想写一个小开源项目，而且其中的关键部分会用到很多并发机制，于是开始重温习Go的并发相关的知识。从我学习Go到现在已经将近1年了，觉得现在再重新看Go的并发时收获颇多，因为毕竟写了不少Go的小程序，遇到过许多解释不通的现象和困惑，借着这次温故知新的机会，把学习来的新经验赶紧记录下来，分享给各位网友尤其是喜欢Go的朋友们。
并发的启动
这篇文章关于并发的启动我就一概而过了，如果要让一个函数并发运行，只需一个关键字"go"：
- func Afuntion(para1, para2, para3, ...) {
- // Do some process
- // ...
- }
- func main() {
- go Afuntion(para1, para2, para3, ...) //只需加一个go前缀，Afunction()就会并发运行
- }
go的并发启动非常简单，几乎没有什么额外的准备工作，要并发的函数和一般的函数没有什么区别，参数随意，启动的时候只需要加一个go关键之即可。
当然，并发的启动没什么好讲的，并发最精髓的部分在于这些协程(协程类似于线程，但是是更轻量的线程)的调度。
我没法以一个资深的老专家向你全方位的讲解调度的各个方面，但是我可以把我遇到过的一些场景和我所用过的调度方法(所以绝对是能用的)分享给你。
go提供了sync包和channel机制来解决协程间的同步与通信。channel的用法非常灵活，使用的方式多种多样，而且官网的Effective Go中给出了channel的一种并发以外的方式。我们先来介绍sync包提供的调度支持吧。
sync.WaitGroup
sync包中的WaitGroup实现了一个类似任务队列的结构，你可以向队列中加入任务，任务完成后就把任务从队列中移除，如果队列中的任务没有全部完成，队列就会触发阻塞以阻止程序继续运行，具体用法参考如下代码：
- // 代码粘上就可以跑通
- package main
- import (
- "fmt"
- "sync"
- )
- var waitgroup sync.WaitGroup
- func Afunction(shownum int) {
- fmt.Println(shownum)
- waitgroup.Done() //任务完成，将任务队列中的任务数量-1，其实.Done就是.Add(-1)
- }
- func main() {
- for i := 0; i < 10; i++ {
- waitgroup.Add(1) //每创建一个goroutine，就把任务队列中任务的数量+1
- go Afunction(i)
- }
- waitgroup.Wait() //.Wait()这里会发生阻塞，直到队列中所有的任务结束就会解除阻塞
- }
我们可以利用sync.WaitGroup来满足这样的情况：
▲某个地方需要创建多个goroutine，并且一定要等它们都执行完毕后再继续执行接下来的操作。
是的，WaitGroup最大的优点就是.Wait()可以阻塞到队列中的任务都完毕后才解除阻塞。
channel
channel是一种golang内置的类型，英语的直译为"通道"，其实，它真的就是一根管道，而且是一个先进先出的数据结构。
我们能对channel进行的操作只有4种：
(1) 创建chennel (通过make()函数)
(2) 放入数据 (通过 channel <- data 操作)
(3) 取出数据 (通过 <-channel 操作)
(4) 关闭channel (通过close()函数)
但是channel有一些非常给力的性质需要你牢记，请一定要记住并理解好它们：
(1) channel是一种阻塞管道，是自动阻塞的。意思就是，如果管道满了，一个对channel放入数据的操作就会阻塞，直到有某个routine从channel中取出数据，这个放入数据的操作才会执行。相反同理，如果管道是空的，一个从channel取出数据的操作就会阻塞，直到某个routine向这个channel中放入数据，这个取出数据的操作才会执行。这事channel最重要的一个性质，没有之一。
- package main
- func main() {
- ch := make(chan int, 3)
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1 //这一行操作就会发生阻塞，因为前三行的放入数据的操作已经把channel填满了
- }
- package main
- func main() {
- ch := make(chan int, 3)
- <-ch //这一行会发生阻塞，因为channel才刚创建，是空的，没有东西可以取出
- }
(2)channel分为有缓冲的channel和无缓冲的channel。两种channel的创建方法如下：
- ch := make(chan int) //无缓冲的channel，同等于make(chan int, 0)
- ch := make(chan int, 5) //一个缓冲区大小为5的channel
操作一个channel时一定要注意其是否带有缓冲，因为有些操作会触发channel的阻塞导致死锁。下面就来解释这些需要注意的情景。
首先来看一个一个例子，这个例子是两段只有主函数不同的代码：
- package main
- import "fmt"
- func Afuntion(ch chan int) {
- fmt.Println("finish")
- <-ch
- }
- func main() {
- ch := make(chan int) //无缓冲的channel
- go Afuntion(ch)
- ch <- 1
- // 输出结果：
- // finish
- }
- package main
- import "fmt"
- func Afuntion(ch chan int) {
- fmt.Println("finish")
- <-ch
- }
- func main() {
- ch := make(chan int) //无缓冲的channel
- //只是把这两行的代码顺序对调一下
- ch <- 1
- go Afuntion(ch)
- // 输出结果：
- // 死锁，无结果
- }
前一段代码最终会输出"finish"并正常结束，但是后一段代码会发生死锁。为什么会出现这种现象呢，咱们把上面两段代码的逻辑跑一下。
第一段代码：
1. 创建了一个无缓冲channel
2. 启动了一个goroutine，这个routine中对channel执行取出操作，但是因为这时候channel为空，所以这个取出操作发生阻塞，但是主routine可没有发生阻塞，它还在继续运行呢
3. 主goroutine这时候继续执行下一行，往channel中放入了一个数据
4. 这时阻塞的那个routine检测到了channel中存在数据了，所以接触阻塞，从channel中取出数据，程序就此完毕
第二段代码：
1. 创建了一个无缓冲的channel
2. 主routine要向channel中放入一个数据，但是因为channel没有缓冲，相当于channel一直都是满的，所以这里会发生阻塞。可是下面的那个goroutine还没有创建呢，主routine在这里一阻塞，整个程序就只能这么一直阻塞下去了，然后。。。然后就没有然后了。。死锁！
※从这里可以看出，对于无缓冲的channel，放入操作和取出操作不能再同一个routine中，而且应该是先确保有某个routine对它执行取出操作，然后才能在另一个routine中执行放入操作。
对于带缓冲的channel，就没那么多讲究了，因为有缓冲空间，所以只要缓冲区不满，放入操作就不会阻塞，同样，只要缓冲区不空，取出操作就不会阻塞。而且，带有缓冲的channel的放入和取出可以用在同一个routine中。
但是，并不是说有了缓冲就可以随意使用channel的放入和取出了，我们一定要注意放入和取出的速率问题。下面我们就举个例子来说明这种问题：
我们经常会用利用channel自动阻塞的性质来控制当前运行的goroutine的总数量，如下：
- package main
- import (
- "fmt"
- )
- func Afunction(ch chan int) {
- fmt.Println("finish")
- <-ch //goroutine执行完了就从channel取出一个数据
- }
- func main() {
- ch := make(chan int, 10)
- for i := 0; i < 1000; i++ {
- //每当创建goroutine的时候就向channel中放入一个数据，如果里面已经有10个数据了，就会
- //阻塞，由此我们将同时运行的goroutine的总数控制在<=10个的范围内
- ch <- 1
- go Afunction(ch)
- }
- // 这里只是示范个例子，当然，接下来应该有些更加周密的同步操作
- }
上面这种channel的使用方式几乎经常会用到，但是再看一下接下来这段代码，它和上面这种使用channel的方式几乎一样，但是它会造成问题：
- package main
- func Afunction(ch chan int) {
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- <-ch
- }
- func main() {
- //主routine的操作同上面那段代码
- ch := make(chan int, 10)
- for i := 0; i < 100; i++ {
- ch <- 1
- go Afunction(ch)
- }
- // 这段代码运行的结果为死锁
- }
上面这段运行和之前那一段基本上原理是一样的，但是运行后却会发生死锁。为什么呢？其实总结起来就一句话，"放得太快，取得太慢了"。
按理说，我们应该在我们主routine中创建子goroutine并每次向channel中放入数据，而子goroutine负责从channel中取出数据。但是我们的这段代码在创建了子goroutine后，每个routine会向channel中放入5个数据。这样，每向channel中放入6个数据才会执行一次取出操作，这样一来就可能会有某一时刻，channel已经满了，但是所有的routine都在执行放入操作(因为它们当前执行放入操作的概率是执行取出操作的6倍)，这样一来，所有的routine都阻塞了，从而导致死锁。
在使用带缓冲的channel时一定要注意放入与取出的速率问题。
(3)关闭后的channel可以取数据，但是不能放数据。而且，channel在执行了close()后并没有真的关闭，channel中的数据全部取走之后才会真正关闭。
- package main
- func main() {
- ch := make(chan int, 5)
- ch <- 1
- ch <- 1
- close(ch)
- ch <- 1 //不能对关闭的channel执行放入操作
- // 会触发panic
- }
- package main
- func main() {
- ch := make(chan int, 5)
- ch <- 1
- ch <- 1
- close(ch)
- <-ch //只要channel还有数据，就可能执行取出操作
- //正常结束
- }
- package main
- import "fmt"
- func main() {
- ch := make(chan int, 5)
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- ch <- 1
- close(ch) //如果执行了close()就立即关闭channel的话，下面的循环就不会有任何输出了
- for {
- data, ok := <-ch
- if !ok {
- break
- }
- fmt.Println(data)
- }
- // 输出：
- // 1
- // 1
- // 1
- // 1
- //
- // 调用了close()后，只有channel为空时，channel才会真的关闭
- }
使用channel控制goroutine数量
channel的性质到这里就介绍完了，但是看上去，channel的使用似乎比WaitGroup要注意更多的细节，那么有什么理由一定要用channel来实现同步呢？channel相比WaitGroup有一个很大的优点，就是channel不仅可以实现协程的同步，而且可以控制当前正在运行的goroutine的总数。
下面就介绍几种利用channel控制goroutine数量的方法：
一.如果任务数量是固定的：
- package main
- func Afunction(ch chan int) {
- ch <- 1
- }
- func main() {
- var (
- ch chan int = make(chan int, 20) //可以同时运行的routine数量为20
- dutycount int = 500
- )
- for i := 0; i < dutycount; i++ {
- go Afunction(ch)
- }
- //知道了任务总量，可以像这样利用固定循环次数的循环检测所有的routine是否工作完毕
- for i := 0; i < dutycount; i++ {
- <-ch
- }
- }
二.如果任务的数量不固定
- package main
- import (
- "fmt"
- )
- func Afunction(routineControl chan int, feedback chan string) {
- defer func() {
- <-routineControl
- feedback <- "finish"
- }()
- // do some process
- // ...
- }
- func main() {
- var (
- routineCtl chan int = make(chan int, 20)
- feedback chan string = make(chan string, 10000)
- msg string
- allwork int
- finished int
- )
- for i := 0; i < 1000; i++ {
- routineCtl <- 1
- allwork++
- go Afunction(routineCtl, feedback)
- }
- for {
- msg = <-feedback
- if msg == "finish" {
- finished++
- }
- if finished == allwork {
- break
- }
- }
- }
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