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Linux系统之路——python多版本共存问题

经常遇到这样的情况:

  • 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性;
  • 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x;

此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存。 pyenv 就是这样一个Python版本管理器。

安装pyenv

$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv$ echo ‘export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"‘ >> ~/.bashrc$ echo ‘export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"‘ >> ~/.bashrc$ echo ‘eval "$(pyenv init -)"‘ >> ~/.bashrc$ exec $SHELL -l

安装Python

查看可安装的版本

$ pyenv install --list

该命令会列出可以用pyenv安装的Python版本,仅列举几个:

.7.8   # Python 2最新版本.4.1   # Python 3最新版本anaconda-4.0.0  # 支持Python 2.6和2.7anaconda3-4.0.0 # 支持Python 3.3和3.4

其中形如 x.x.x 这样的只有版本号的为Python官方版本,其他的形如 xxxxx-x.x.x 这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。

安装Python的依赖包

在安装Python时需要首先安装其依赖的其他软件包,已知的一些需要预先安装的库如下。

在CentOS/RHEL/Fedora下:

sudo yum install readline readline-devel readline-staticsudo yum install openssl openssl-devel openssl-staticsudo yum install sqlite-develsudo yum install bzip2-devel bzip2-libs

安装指定版本

使用如下命令即可安装python 3.4.1:

$ pyenv install 3.4.1 -v

该命令会从github上下载python的源代码,并解压到/tmp目录下,然后在/tmp中执行编译工作。若依赖包没有安装,则会出现编译错误,需要在安装依赖包后重新执行该命令。

如果网络不太好,用pyenv下载会比较慢,可以先执行该命令,然后到 ~/.pyenv/cache 目录下查看要下载的文件的文件名,然后自己到官方网站下载,并将文件放在 ~/.pyenv/cache 目录下。pyenv会检查文件的完整性,若确认无误,则不会再重新下载。

对于科研环境,更推荐安装专为科学计算准备的Anaconda发行版, pyenv install anaconda-4.0.0 安装Python 2.x版本, pyenv install anaconda3-4.0.0 安装Python 3.x版本;

更新数据库

安装完成之后需要对数据库进行更新:

$ pyenv rehash

查看当前已安装的python版本

$ pyenv versions* system (set by /home/seisman/.pyenv/version).4.1

其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的python。

设置全局的python版本

$ pyenv global 3.4.1$ pyenv versionssystem* 3.4.1 (set by /home/seisman/.pyenv/version)

当前全局的python版本已经变成了3.4.1。也可以使用 pyenv local 或 pyenv shell 临时改变python版本。

确认python版本

$ pythonPython 3.4.1 (default, Sep 10 2014, 17:10:18)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

使用python

  • 输入 python 即可使用新版本的python;
  • 系统自带的脚本会以 /usr/bin/python 的方式直接调用老版本的python,因而不会对系统脚本产生影响;
  • 使用 pip 安装第三方模块时会安装到 ~/.pyenv/versions/3.4.1 下,不会和系统模块发生冲突。
  • 使用 pip 安装模块后,可能需要执行 pyenv rehash 更新数据库;

参考

  1. https://github.com/yyuu/pyenv

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