本篇博文详细告诉你如何安装Storm的本地开发环境，总体分为两步，具体如下：

1、从官网上下载Storm的发布包，下载完成后将其解压，并将解压后的bin目录添加到环境变量（PATH）中，以方便后续执行Storm的相关命令

2、修改Storm的配置文件（storm.yaml），主要是按照实际情况更新配置文件中的集群信息，然后将修改后的配置文件添加到目录（~/.storm/）中，目的是为了后续能够远程启动和停止集群上的计算任务（即topology）

接下来，咱们来详细地介绍每一个操作步骤。

首先，何谓Storm的开发环境？

Storm有两种运行模式：本地模式和远程模式。对于本地模式，我们完全可以在本机完成计算任务的开发与测试工作。而远程模式，我们向Storm集群提交计算任务并使其在远程集群上执行。

Storm开发环境已经安装了所需的各类组件，因此，你可以在本地模式下开发和测试Storm topology，编译打包计算任务以便将其提交到远程集群上执行，向远程集群提交任务或者停止正在运行的任务。

那本地模式为何有如此大的威力呢？咱们来快速的重温下本地主机与远程集群之间的关系。通常Storm集群是有一个称之为“Nimbus”的主节点来管理，本地主机与Nimbus通信，从而完成代码（需要将其打成jar包）提交、控制集群上任务的执行；Nimbus负责代码再集群上的均衡分布以及分配worker（实际上此工作是Nimbus通过Supervisor来完成）来运行提交的计算任务。本地主机使用命令行客户端（我们称之为“storm”的命令）来完成与Nimbus的通信，该命令行当且仅当在与远程集群交互时使用，本地模式下并不使用。（官方文档中的此处说明，博主认为在实际执行上可以更加灵活，即本地模式运行任务也可以通过storm命令，至于是以本地模式运行还是集群模式运行由topology的代码来控制，见下图。当然官方之所以这么说，是因为对于本地模式运行任务，其推荐使用另外一种方式，详情下文会说明）。

图1 任务运行模式示例

在图1中，红色数字1标示的代码部分为任务以本地模式运行；红色数字2标示的代码部分为任务以集群模式运行。而这两种运行方式均可以通过命令行（即storm命令）来执行。

要想是的本地可以向远程集群提交任务，并对其加以控制的话，那我们需要在本机做些什么事情呢？事情很简单，在本机安装Storm的发行包。在本机完成安装之后，我们就有了命令行客户端（即称之为“storm”的东西）并可以使用其余远端集群交互。具体安装步骤如下：

1、从Storm官方下载对应版本的发行包，不知道下载地址的用户，可以点击此处

2、完成下载之后，在本机的任务目录将其解压

3、将解压后的bin目录添加到用户的环境变量中（即PATH），并确保脚本（bin/storm）有可执行的权限

在本机安装Storm环境，目的是为了和远程集群交互，对于想在本地进行开发和测试计算任务的同学而言，我们强烈推荐你在打包工程时包含上storm的依赖包，这样你就可以采用java命令方式来运行计算任务了，有关maven打包和java命令运行jar的内容请自行了解。（此为官方推荐的本地运行方式，但是缺点就是集群模式运行和本地模式运行需要两个不同的包，操作比较麻烦；而图1的做法优点是集群模式和本地模式采用相同的包，不需要单独打包）

到此，向远端集群提交任务的内容就已经告一段落了，接下来该到如何启动和停止计算任务了。

上面的步骤说明了在本地安装storm是为了使用命令行客户端与集群进行交互，那咱们就得告诉客户端与之交互的集群地址。那此步骤如何完成呢？操作也很简单，具体如下：

1、修改storm的配置文件（storm.yaml），添加Nimbus的主机地址（可以是主机名，也可以是IP，主机名的需要在本地的hosts中配置上映射信息），配置方式如下

nimbus.host: "123.45.678.890"

对于环境安装，还有另外一种选择：

我们可以使用一键化安装工具（storm-deploy）在AWS中安装storm，此工具会自动在目录（~/.storm/）下安装storm.yaml文件，我们可以通过attach命令来告知客户端连接的集群信息（对于多集群之间的切换而言，此命令非常方便），命令方式如下：

lein run :deploy --attach --name mystormcluster