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hive-hbase-handler方式导入hive表数据到hbase表中

2024-07-09 18:20:18   225人阅读

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 ；
hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中，hive0.6版本以后；
创建hive表的同时创建hbase表，删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表。
参见官方文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration
 
使用前提：配置好hive和hbase对应的CDH版本，本案例使用的hive版本是hive-0.12.0-cdh5.0.0，HBase使用的版本是hbase-0.96.1.1-cdh5.0.0
 
添加$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml配置属性
<property>    <name>hive.aux.jars.path</name>    <value>file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/hive-hbase-handler-0.12.0-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/zookeeper-3.4.5-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/hbase-common-0.96.1.1-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/hbase-client-0.96.1.1-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/hbase-server-0.96.1.1-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/hbase-protocol-0.96.1.1-cdh5.0.0.jar,file:///home/spark/app/hive-0.12.0-cdh5.0.0/lib/htrace-core-2.01.jar</value></property>

需要将除了hive-hbase-handler之外所有的jar包从$HBASE_HOME/lib下拷贝到$HIVE_HOME/lib下

启动hive：推荐使用hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console启动，可以看到更加详细的日志信息

案例一：操作简单表单cf

创建hive-hbase表：

CREATE TABLE hive_hbase_table_kv(key string, value string) STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_hive_table_kv");
key与：key对应
value与：val对应
hbase_hive_table_kv为hbase的表名
hive_hbase_table_kv为hive表名

创建hive表并导入数据

CREATE TABLE kv (key STRING, value STRING);LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/spark/app/spark-1.0.0-bin-2.3.0-cdh5.0.0/examples/src/main/resources/kv1.txt‘ OVERWRITE INTO TABLE kv;INSERT OVERWRITE TABLE hive_hbase_table_kv SELECT key, value FROM kv;

查看hive和hbase发现均创建了表，并且在两边均能查询到数据。

 

案例二：操作简单表多cf

CREATE TABLE hbase_table_2(key string, value1 string, value2 string, value3 string) STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,a:b,a:c,d:e");

b/c字段属于a列族，e属于d列族。

默认不指定hbase的表名就和hive的表名相同

导入hive表数据：INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_2 SELECT empno, ename, job, deptno  FROM emp;

 

 

案例三：操作分区表

CREATE TABLE hbase_table_3(key string, ename string, job string, sal double) partitioned by(pt string)STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,a:b,a:c,d:e")TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table_3");

导入hive数据：

INSERT OVERWRITE TABLE hbase_table_3 PARTITION(pt=‘2013-08-01‘) SELECT empno, ename, job, sal FROM emp;

 

注意事项：

与hbase整合的有分区的表在使用hive查询时存在问题： select * from table查询不显示数据，select column from table可以查到数据

为什么select * from xxx 不显示数据？

select * from xxx在普通表中是直接读取HDFS文件，而使用hive-hbase-handler的方式来导入数据的时候，数据是存放在hbase的hdfs上；

在这里是直接从HBase进行查询。查询是成功了，但是hive并不会展示。

 


 

 

 
 


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