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JAVA线程池简介
一 简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位，在jdk1.4极其之前的jdk版本中，关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二 线程池
线程池的作用：
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内 存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类：
1 ExecutorService
真正的线程池接口。
2 ScheduledExecutorService
能和Timer/TimerTask类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
3 ThreadPoolExecutor
ExecutorService的默认实现。
4 ScheduledThreadPoolExecutor
继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在Executors类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2. newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
4. newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
三 实例
MyThread类 打印当前执行的线程信息
1 public class MyThread extends Thread {2 @Override3 public void run() {4 super.run();5 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");6 }7 }
测试线程池的代码
public class TestThread { public static void main(String[] args) { testSngleThread(); testFixedThread(); testCacheThread(); testScheduledThread(); } private static void testSngleThread() { // 创建一个单列的线程池 ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建几个测试的线程 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------"); } private static void testFixedThread() { // 创建一个单列的线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建几个测试的线程 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------"); } private static void testCacheThread() { // 创建一个单列的线程池 ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建几个测试的线程 Thread t1 = new MyThread(); Thread t2 = new MyThread(); Thread t3 = new MyThread(); Thread t4 = new MyThread(); Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行 pool.execute(t1); pool.execute(t2); pool.execute(t3); pool.execute(t4); pool.execute(t5); // 关闭线程池 pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------"); } private static void testScheduledThread() { ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常 @Override public void run() { //throw new RuntimeException(); System.out.println("================"); } }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间，证明两者是互不影响的 @Override public void run() { System.out.println(System.nanoTime()); } }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-2正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-3正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
================
1404287033922354000
1404287035922005000
1404287037922962000
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1404287039923315000
1404287041922195000
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1404287043922106000
1404287045923164000