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Django的调试方法
web程序调试起来和桌面程序有着很大的差别,对于Django程序来说调试更是个问题。我们可以用postman发送http请求,下面就介绍几种调试方法:
1、在Eclipse+Pydev中调试Django
适用于测试环境。
可进行单步调试,查看变量值,当出现except时,可以用Python标准模块traceback的print_exc()函数查看函数调用链,是最强大的调试利器。
可参考http://my.oschina.net/chihz/blog/180573#OSC_h2_3
2、使用Django的error page
适用于测试环境。
Django的error page功能很强大,能提供详细的traceback,包括局部变量的值,以及一个纯文本的异常信息。拥有同phpinfo()一样的作用,
可以展示当前应用的相关设置,包括请求中的 GET, POST and COOKIE 数据以及HTTP环境中的所有重要META fields。
可以通过
assert False, request.GET
来触发Django的错误页面,进而进行调试工作
3、django-debug-toolbar
不确定是否用于生产环境。听说功能非常强大,我没用过。
4、输出log到开发服务器终端中
适用于生产环境。
借助python的logging模块
在setting.py中添加如下配置
logging.basicConfig(
level = logging.DEBUG,
format =‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s‘,
)
在需要输出log信息的地方可以这样调用
logging.debug("A log message")
这样一来就能在开发服务器的终端中看到想要输出的log,如果想将log信息记录到指定文件中去,调整logging的basicConfig即可,如下所示:
level = logging.DEBUG,
format =‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s‘,
filename =‘/tmp/myapp.log‘,
filemode =‘w‘
)
有时我们发现我们的程序大部分情况下运行正常,只在特定环境中出现错误,此时可以使用traceback module 记录当前栈存信息 ,方便调试。具体调用方法如下所示:
def my_buggy_function(arg):
...
if error_condition:
stack = pprint.pformat(traceback.extract_stack())
logging.debug(‘An error occurred: %s‘% stack)
logging模块是线程安全的,但不能用于多进程。在多进程的环境下,需要做成B/S结构的,可参考http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2014/01/08/408669.html