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Spark SQL Hive Support Demo

2024-07-09 16:32:31   223人阅读

前提：

1、spark1.0的包编译时指定支持hive：./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz

2、安装完spark1.0；

3、安装与hadoop对应的CDH版本的hive；

 

Spark SQL 支持Hive案例：

1、将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf下

hive-site.xml文件内容形如：

<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="http://www.mamicode.com/configuration.xsl"?><configuration>    <property>      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>      <value>jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>    </property>    <property>      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>    </property>    <property>      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>      <value>root</value>    </property>    <property>      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>      <value>root</value>    </property></configuration>

 

2、启动spark： spark-shell

案例来源于spark官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

//创建hiveContextval hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)// 隐式转换import hiveContext._//创建hive表hql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS hive.kv_src (key INT, value STRING)")//加载数据到hive表hql("LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/spark/app/spark-1.0.0-bin-2.3.0-cdh5.0.0/examples/src/main/resources/kv1.txt‘ INTO TABLE hive.kv_src")//通过hql查询hql("FROM hive.kv_src SELECT key, value").collect().foreach(println)

 

 

 

 


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