1、IN操作符

用IN操作符写出来的SQL直观简单、易于理解。但是在where条件中使用IN操作符是低效的。例如下面这条查询语句：

SELECT *

FROM tab_a

WHERE id IN(

SELECT a_id FROM tab_b);

   你认为它会怎么执行呢？先从tab_a表中遍历数据，然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找，只要找到就把这行纳入查询结果。

   大错特错！事实上，RDBMS会先执行第4行的子查询，把查出的数据保存到一张临时表中，再执行主查询，利用临时表中的数据去核对主查询的where条件是否成立。

   这是IN操作符低效的主要原因，因为临时表是没有索引的，要核对当前数据行的id值在临时表中是否出现，必须遍历临时表。也就是说tab_b表中即使对a_id字段建了索引也是没有用的。

    推荐方案是使用表连接：

SELECT tab_a.*

FROM  tab_a INNER JOIN tab_b

ON tab_a.id=tab_b.id;

    或者使用EXISTS操作符：

SELECT *

FROM tab_a

WHERE EXISTS

SELECT *

FROM tab_b

WHERE tab_a.id=tab_b.a_id;

    注意，NOT IN和IN存在类似的问题，也是无法利用表上的索引。

2、IS NULL和IS NOT NULL

值得一提的是，数据库是不索引空值的，也就是说即便你在一个字段上建立的索引，当针对这个字段进行查询时，还是需要遍历整张表。

3、LIKE

LIKE操作符用于模糊查询，通过使用通配符可以进行非常灵活的查询，但是如果运用不当则会造成索引失效从而影响性能。

例如，LIKE ‘%abc%‘这种两头都带通配符的查询不会使用到索引，而LIKE ‘abc%‘会使用到索引来缩小查询范围，从而提高性能。

4、where条件中的函数

    where条件中如果出现函数则索引会失效，例如下面的查询语句：

SELECT *

FROM tab

WHERE substring(name,1,3)=‘abc‘;

   where条件中队name字段进行了取子串的函数转换，这样，即便name字段上建了索引，这个索引在查询的时候也不会被用到。

    对于这种情况，即便是下面这条语句，也比上面的那条要强得多：

SELECT *

FROM tab

WHERE NAME LIKE ‘abc%‘

5、where条件中表内字段相互交杂

   在where条件中，如果出现本表内的字段相互连接或比较，则字段上的索引是无法生效的，比如下面的语句：

SELECT *

FROM tab

WHERE name||gener = ‘abcF‘

   name和gender上即使有索引，也不起作用。

    下面的语句也是类似的情况： 

SELECT *

FROM tab

WHERE age>score

    age字段和score字段都是tab表的字段，相互比较，不会引用索引。