在 empty search above中我们说过，在cluster中进行无任何条件的搜索的时候，符合条件的有14个document，但是在返回的hits数组中只有10个。那么怎么看到其他的document呢。

就像是SQL使用关键字LIMIT进行分页一样，ES也提供了from和size参数实现类似的功能。

size：返回的结果数量，默认10

from：跳过多少记录，默认0

如果你想也每页现实五个数据，前散页的请求应该如下所示：

GET /_search?size=5
GET /_search?size=5&from=5
GET /_search?size=5&from=10

应该注意在一次请求中分页层次过深或者每页的数据量过大。搜索的结果在返回之前是要存储的。要知道，搜索是跨shard的，每个shard都生成自己的结果集，然后这些集合被整理，用来保证顺序是正确的。

分布式系统中的深度分页

问了理解为什么深度分页是一个问题，首先想象一下我们在一个有5个primary shard的index进行搜索，当我们请求第一页（前十条），每个shard产生了各自的前十条数据到requesting node，然后对这50个数据进行排序，并选择前面的十条数据进行返回。现在设想，我们请求第1000页的数据，也就是10001到10010。和上面的方式是一样的，每个shard都要产生各自前面10010个数据，然后requestion node 对50010进行排序，然后丢弃50040个数据。就这样，在分布式系统中，随着我们搜索的深入，对排序的消耗就随着增长。基于这个原因，web搜索引擎对任何的请求返回超过1000个结果。

原文：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/pagination.html