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[转]阿里巴巴数据库连接池 druid配置详解
一、背景
java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐映入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。
二、jar包下载、配置详解及配置示例
1.jar获取
可以从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，也可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到IDEA中进行编译获得。
2.druid的配置项详解
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 无 | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
| jdbcUrl | 无 | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
| username | 无 | 连接数据库的用户名 |
| password | 无 | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 无 | 最小连接池数量 |
| maxWait | 无 | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 该应该是支持PSCache。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 无 | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 无 | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 无 | 一个连接在池中最小的生存时间，单位是毫秒 |
| connectionInitSqls | 无 | 物理连接初始化的时候执行的sql |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 无 | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall |
| proxyFilters | 无 | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系 |
3.配置示例
spring.xml文件中加入：
< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" > < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property > </ bean > < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > < property name = "locations" > < list > < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value > </ list > </ property > </ bean > <!-- 阿里 druid 数据库连接池 --> < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" > <!-- 数据库基本信息配置 --> < property name = "url" value = "${url}" /> < property name = "username" value = "${username}" /> < property name = "password" value = "${password}" /> < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" /> < property name = "filters" value = "${filters}" /> <!-- 最大并发连接数 --> < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" /> <!-- 初始化连接数量 --> < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" /> <!-- 最小空闲连接数 --> < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" /> < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" /> < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" /> < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" /> < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" /> < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" /> <!-- 打开 removeAbandoned 功能 --> < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" /> <!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 --> < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 --> < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" /> </ bean >
dbconfig.properties
url=jdbc:mysql://localhost:3306/newmdriverClassName=com.mysql.jdbc.Driverusername=rootpassword=rootfilters=statmaxActive=20initialSize=1maxWait=60000minIdle=10maxIdle=15timeBetweenEvictionRunsMillis=60000minEvictableIdleTimeMillis=300000validationQuery=SELECT ‘x‘testWhileIdle=truetestOnBorrow=falsetestOnReturn=falsemaxOpenPreparedStatements=20removeAbandoned=trueremoveAbandonedTimeout=1800logAbandoned=true
web.xml
<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 start--> < filter > < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class > < init-param > < param-name > exclusions </ param-name > < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value > </ init-param > </ filter >
< filter-mapping > < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > < url-pattern > /* </ url-pattern > </ filter-mapping >
< servlet > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class > </ servlet >
< servlet-mapping > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < url-pattern > / druid /* </ url-pattern > </ servlet-mapping > <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能 end-->
访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html.
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