最近一直在赶AAAI 的deadline，几乎停滞了文章的阅读，今天虽属休息日，拿来之前一直想看的paper，继续写，为接下来的 tracker 打下基础。。。

　　今天要讲的是做视觉跟踪的，利用孪生网络进行示例的搜索，就是利用海量video学习一个匹配函数(matching function)，通过后续视频帧和第一帧视频的匹配，达到跟踪的目的。猛地一看，这么简单的思路，效果能好吗？但是在tracking的benchmark上也达到了 0.8+的精度。

论文笔记之：Siamese Instance Search for Tracking