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SQL总结（三）其他查询
SQL总结（三）其他查询
其他常用的SQL，在这里集合。
1、SELECT INTO
从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份或者用于对记录进行存档。
语法：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表。
1）备份表信息
SELECT ID,Name INTO Students_Backup FROM Students
2)复制到备份库
SELECT * INTO Students IN ‘Backup.mdb‘ FROM Students
2、IDENTITY
作用：创建唯一的，递增的列
注意：一张表中只能有一列为IDENTITY
1）创建学生信息表时，指定其ID为自增列，从1开始，每次递增1
IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL DROP TABLE Students; GO --学生信息表 CREATE TABLE Students( ID int primary key IDENTITY(1,1) not null, Name nvarchar(50), Age int, Sex bit, City nvarchar(50), MajorID int )
2）如果指定了自增列，又需要插入指定ID的值，需要停止INDENTIY，执行后再开启。
SET IDENTITY_Insert Students ON insert Students(ID,Name,Age,City) values(10,‘Jim‘,18,‘NewYank‘) SET IDENTITY_Insert Students OFF
3）与SELECT INTO 合用，插入行号
这个常常用于临时表分页时使用。
注意：如果查询的列中有自增列，需要将其删除，或者屏蔽，因为一张表中只有一个IDENTITY字段。
SELECT IDENTITY(int,1,1) AS RowNumber,Name,Age,Sex,City INTO Students_Backup FROM Students
SCOPE_IDENTITY()
还有一个常用的函数，与此一起使用 SCOPE_IDENTITY()
常常在有IDENTITY列的插入时，需要返回当前的行的IDENTITY的列值。
如：
IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL DROP TABLE Students; GO --学生信息表 CREATE TABLE Students( ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY not null, Name nvarchar(50), Age int, Sex bit, City nvarchar(50), MajorID int ) INSERT INTO Students(Name,Age,Sex,City,MajorID) VALUES(‘Jim‘,18,0,‘ShangHai‘,12) SELECT SCOPE_IDENTITY()
这个例子，每次返回插入记录的ID的值。如果有其他关联表用到此ID，这时就不用再从数据库查一遍了。
3、OBJECT_ID
返回架构范围内对象的数据库对象标识号。
1）查询表是否存在
SELECT OBJECT_ID(N‘Students‘,N‘U‘)
与以下语句等价：
SELECT id FROM sysobjects WHERE name=N‘Students‘ and type=N‘U‘
2）常常用于创建表、视图时，做判定。保证脚本的重复执行
创建学生信息表时，需要判定该表是否存在，如果存在则删除
IF OBJECT_ID (N‘Students‘, N‘U‘) IS NOT NULL DROP TABLE Students; GO --学生信息表 CREATE TABLE Students( ID int primary key IDENTITY(1,1) not null, Name nvarchar(50), Age int, Sex bit, City nvarchar(50), MajorID int )
4、跨库执行
如果系统需要多个数据库，当执行跨库脚本，无需再次进行连接，可以执行如下脚本
实例：当前在master库，查询TestDB库的Students表信息：
USE master SELECT * FROM TestDB..Students
常用函数
1、LEN函数
计算字段值的长度
SELECT LEN(Name) AS NameLength FROM Students
2、FORMAT函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
语法：
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
1）时间格式化
SELECT FORMAT(GETDATE(),‘yyyy-MM-dd‘)
结果：2014-05-13
3、CAST函数
1、实例：将价格转为整型
SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders
结果：10
2、将字段解析为XML
SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders
结果：
<xml> <ProductID>101</ProductID> <ProductName>Card</ProductName> </xml>
4、CONVERT
语法：
CONVERT(data_type,expression[,style])
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
tyle数字在转换时间时的含义如下:
------------------------------------------------------------------------------------------------------------Style(2位表示年份) | Style(4位表示年份) | 输入输出格式 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------0 | 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或PM) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 | 101 美国 | mm/dd/yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------2 | 102 ANSI | yy-mm-dd ------------------------------------------------------------------------------------------------------------3 | 103 英法 | dd/mm/yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------4 | 104 德国 | dd.mm.yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------5 | 105 意大利 | dd-mm-yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------6 | 106 | dd mon yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------7 | 107 | mon dd,yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------8 | 108 | hh:mm:ss ------------------------------------------------------------------------------------------------------------9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)------------------------------------------------------------------------------------------------------------10 | 110 美国 | mm-dd-yy ------------------------------------------------------------------------------------------------------------11 | 111 日本 | yy/mm/dd ------------------------------------------------------------------------------------------------------------12 | 112 ISO | yymmdd ------------------------------------------------------------------------------------------------------------13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------20 | 120 ODBC 规范 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1）实例：时间转换为指定形式
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120)
结果：2014-05-13 23:49:34
2）实例转为XML格式
SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders
结果：
<xml> <ProductID>101</ProductID> <ProductName>Card</ProductName> </xml>
全部脚本
SELECT UCASE(Name) FROM Students SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons SELECT GETDATE() --2014-05-13 23:15:36.130 SELECT FORMAT(GETDATE(),‘yyyy-MM-dd‘) --2014-05-13 IF OBJECT_ID(‘Orders‘,‘U‘) IS NOT NULL DROP TABLE Orders CREATE TABLE Orders ( ID bigint primary key not null, ProductID int, ProductName nvarchar(50), Price float, Scheme text, Created datetime default(getdate()) ) INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme) VALUES(201405130001,101,‘Card‘,10.899,‘<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>‘) SELECT LEN(ProductName) AS NameLength FROM Orders --4 SELECT FORMAT(Created,‘yyyy-MM-dd‘) AS FormatDate FROM Orders --2014-05-13 SELECT ROUND(Price,2) FROM Orders --10.9 SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders --10 SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders --CONVERT SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) --2014-05-13 23:49:34 SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders /* 结果： <xml> <ProductID>101</ProductID> <ProductName>Card</ProductName> </xml> */