一、与触发器协同工作：
　　当Hibernate与数据库的触发器协同工作时，会出现以下两类问题：
　　1、触发器使Session缓存中的数据和数据库中的不一致：
　　　　出现此问题的原因是触发器运行在数据库内，它执行的操作对Session是透明的。
　　　　解决方案：在执行完包含有触发器的操作之后，立刻调用Session的flush()和refresh()方法，迫使Session的缓存与数据库同步。
　　2、Session的update()方法盲目的激发触发器：
　　　　这种情况主要发生在Session调用update()或saveOrUpdate()方法时，能够使一个游离对象和Session关联，此时由于缓存中不存在该对象的快照，因此肯定会执行一次update语句，进而激发触发器。如果该对象的属性和数据库中的数据一致，那么该update语句就是多余的。要避免此种情况，在<class>元素中设置select-before-update="true"即可。
二、利用拦截器生成审计日志：暂不关注。
三、Hibernate事件处理机制：
　　Hibernate3的核心处理模块采用了“事件\监听器”设计模式。
　　Session的大部分方法都会触发特定事件，该事件由相应的监听器来处理。
　　在org.hibernate.event包中提供了与Session的各个方法对应的事件类及监听器接口。
　　创建及注册客户化监听器方法的一般步骤：
　　1、创建客户化监听器：
　　　　A、直接实现特定的监听器接口。
　　　　B、继承Hibernate提供的监听器接口的基础实现类，比如org.hibernate.enent.def.AbstractSaveEventListner.
　　　　C、继承Hibernate提供的监听器接口的默认实现类。比如org.hibernate.event.def.DefaultSaveEventListner.
　　2、注册客户化监听器：2种方式
　　　　A、在Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml中静态注册。

　　　　B、在程序中动态注册：可以注册多个。

四、批量处理数据：
　　批量操作带来的问题：
　　　　A、占用大量内存，比如批量更新，需要把大量的对象先加载到内存中，然后一一更新。
　　　　B、执行的更新语句的数目太多。
　　因此，应该尽量避免在应用层进行批量操作，而应该在数据库层直接进行批量操作。若要在应用层执行批量操作，有以下四种方式：
　　1、通过Session来进行批量操作：
　　　　此种做法是在处理完一个对象或一小批对象之后，立刻调用flush()方法清理缓存，然后调用clear()方法清空缓存。
　　　　需要注意：
　　　　　　合理设置hibernate.jdbc.batch_size属性。
　　　　　　如果对象采用identity标识符生成器，则Hibernate无法再JDBC层进行批量插入操作。
　　　　　　进行批量操作时，建议关闭二级缓存。
　　2、通过StatelessSession来进行批量操作:用法和Session类似。
　　3、通过HQL来进行批量操作：Query.executeUpdate()
　　4、直接通过JDBC API来进行批量操作：
五、使用元数据：
　　通过SessionFactory.getClassMetadata()和getCollectionMetadate()可以获取相应的对象来操纵元数据。
六、执行存储过程：参见JDBC的方式。