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扩展 DbUtility (1)

本文原始路径: https://www.zybuluo.com/Ivony/note/14074

前言

DbUtility v3 是一个开源的轻量级数据库访问框架,源代码通过 Apache 协议发布,可以用于商业用途。最新的版本可以通过 NuGet 进行下载,项目及源代码下载地址:

https://github.com/Ivony/DbUtility

DbUtility 第一个版本公开于七年前,关于 DbUtility 的历史和 DbUtility 的使用,请参考下面这篇博客:

http://www.cnblogs.com/Ivony/p/3659746.html
https://www.zybuluo.com/Ivony/note/8277

作为一个开源项目,DbUtility 不仅仅致力于帮助大家简化数据库访问,也非常欢迎和期待大家的共同参与,不论是提交 Bug 或者单元测试,或是新的特性需求,以及自己动手为 DbUtility 增加更多有趣的功能,都是参与开源项目的方式。这篇文章面向所有有志于为 DbUtility 增添自定义功能的程序员,介绍 DbUtility 的扩展架构。

 

基本结构

DbUtility v3 相较于之前版本的最大区别,也是 DbUtility v3 傲视其他轻量级数据库访问框架的地方,就是其优良的扩展架构。正如之前的介绍所述,DbUtility 将一个数据库查询分为三个部分:

  • 查询执行器
  • 查询构建器
  • 结果构建器

这三个部分各有一个关键的接口,分别为:

  • IDbExecutor where T : IDbQuery 定义某种类型查询的查询执行器。
  • IDbQuery 定义特定的数据库查询
  • IDbExecuteContext 定义数据库查询执行上下文,其中包括 DataReader 对象。

譬如说 SqlDbUtility 类型便是面向 SQL Server 数据库的查询执行器实现类型,其声明为:

public class SqlDbUtility :
  IAsyncDbExecutor<ParameterizedQuery>,
  IAsyncDbExecutor<StoredProcedureQuery>,
  IDbTransactionProvider<SqlDbUtility>

IAsyncDbExecutorIDbExecutor 的异步版本,表示可以异步执行指定类型的查询。可以看出来SqlDbUtility实现了两个查询执行器接口,分别是 IAsyncDbExecutor<ParameterizedQuery>IAsyncDbExecutor<StoredProcedureQuery> 这表示这个类型的对象既可以执行 ParameterizedQuery 类型(参数化查询)的查询,也能执行 StoredProcedureQuery 类型(存储过程)的查询。

 

扩展查询构建器

接下来我们尝试扩展一个查询构建方法,就像T( "SELECT * FROM Users" )一样。

假定我们经常会遇到一个场景,需要获取某个表的所有数据,如果直接使用T来构建参数化查询,则所需写的SQL语句很多: SELECT * FROM TableName ,我们希望简化为 DT( "TableName" ) 的形式,该如何做呢?

首先我们要确定我们是否需要构建一种新的查询类型,因为构建新的查询类型,需要同时修改查询执行器,在本例中暂不涉及这么深入的问题。我们假定暂且借用参数化查询对象,只是简化其生成代码。

那么首先我们需要了解的一个事实是,所有的查询构建方法其实都是扩展方法,针对特定的查询执行器,对其进行扩展。如果我们生成的是一个参数化查询,那么我们需要一个参数化查询执行器才能执行,所以我们要针对参数化查询执行器进行扩展。首先新建一个扩展方法所需的静态类型:

public static class MyExtensions
{

}

值得注意的是定义扩展方法的类型必须是静态类型。

 

然后我们添加一个扩展方法,因为我们最终生成的查询类型是参数化查询,所以我们需要对可以执行参数化查询的对象进行扩展,像这样:

public static void DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )
{
  throw new NotImplementedException();
}

 

请注意我这边的返回值类型还没有填写,因为这里涉及到另一个问题,单纯的查询对象是不能被执行的,为了达到 db.DT( "Users" ).ExecuteDataTable() 这样的效果,我们需要把查询对象和查询执行器捆绑起来,这个捆绑后的对象的类型为 IDbExecutableQuery (意为可执行的查询),所以我们需要把返回值设置为 IDbExecutableQuery 类型:

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )
{
  throw new NotImplementedException();
}

 

DbUtility 已经为我们提供了现成的 IDbExecutableQuery 的实现,即 DbExecutableQuery<T> 类型,我们只需要构建一个查询对象,再连同查询执行器一起调用这个类型的构造函数即可:

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )
{
  ParameterizedQuery query = null;
  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query );
}

 

最后,我们需要构建一个参数化查询对象,参数化查询对象作为基础查询对象,有很多种方式来构建,最常见的就是利用模板来构建,如果直接调用 db.T 方法,事实上构建出来的是 DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> 类型的对象,好在系统提供了一个静态类型 Db 来对这些常见任务提供支持:

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )
{
  ParameterizedQuery query = Db.T( "SELECT * FROM " + tableName );
  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query );
}

 

至此,我们的第一个扩展就已经完成了,马上来试一下:

  var db = SqlDbUtility.Create( "Database" );
  var data = http://www.mamicode.com/db.DT( "Users" ).ExecuteDataTable();

 

尾声

事实上你知道吗,db.T 这个方法,其内部实现就是这样的
以下摘自DbUtility v3源代码:

public static DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> Template( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string template, params object[] parameters )
{
  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, TemplateParser.ParseTemplate( template, parameters ) );
}
public static DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> T( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string template, params object[] parameters )
{
  return Template( executor, template, parameters );
}

 

接下来,我们把这个方法再进一步扩展,我们希望用户调用这个方法的时候,不再返回一个可执行的查询对象,而是直接执行查询,并将 DataTable 返回就好了,相信聪明的你应该很快就能想到怎样写了:

  public static class MyExtensions
  {
    public static DataTable DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )
    {
      ParameterizedQuery query = Db.T( "SELECT * FROM " + tableName );
      return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query ).ExecuteDataTable();
    }
  }

 

没错,借助优秀的可扩展架构,DbUtility可以被任意改造为任何你所喜欢 API 的形式,这种逆天的扩展性,是深深的植入在 DbUtility 整体架构模型设计中的。构成了 DbUtility 无与伦比的体验。