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各数据库分页
MySql:
select * from TABLE_NAME limit A, B;
解释：
A，查询起点
B，你需要的行数
Oracle:
--1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
AND ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE table_alias.rowno >= 10;
--2:有ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试，此方法随着查询范围的扩大，速度也会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM ( SELECT t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)
ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20) table_alias
WHERE table_alias.rowno >= 10;
=================================================================================
=======================垃圾但又似乎很常用的分页写法==========================
=================================================================================
--3:无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
--(此方法随着查询数据量的扩张，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)) table_alias
WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;
--TABLE_ALIAS.ROWNO between 10 and 100;
--4:有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
--(此方法随着查询范围的扩大，速度会越来越慢哦！)
SELECT *
FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno
FROM ( SELECT *
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias
WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;
--5另类语法。(有ORDER BY写法）
--(语法风格与传统的SQL语法不同，不方便阅读与理解，为规范与统一标准，不推荐使用。)
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*
FROM ( SELECT *
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)
ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt
WHERE ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
--6另类语法 。(无ORDER BY写法）
WITH partdata AS
(
SELECT ROWNUM AS rowno, t.*
FROM k_task t
WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)
AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)
AND ROWNUM <= 20)
SELECT *
FROM partdata
WHERE rowno >= 10;
yangtingkun分析：
--- from ：http://yangtingkun.itpub.net/post/468/100278
Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
分页查询格式：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。
下面简单讨论一下多表联合的情况。
对于最常见的等值表连接查询，CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。
因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
SELECT *
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM (SELECT *
FROM table_name) a
WHERE ROWNUM <= 40)
WHERE rn >= 21
SqlServer:
SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (
code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。
在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。 我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如：
Select top 10 * from table1 where id>200
于是就有了如下分页方案：
select top 页大小 *
from table1
where id>
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T
)
order by id
这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。
使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的
OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. SELECT TOP 10 * FROM (
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo
FROM TABLE ) AS A
WHERE RowNo> " + pageIndex*10 pageIndex就是我们需要数据的页数.
各数据库分页