一、概述

　　调度器是kubernetes中独特而又重要的一个模块,独特是因为scheduler是唯一一个以plugin形式存在的组件，重要是因为kubernetes中最重要的基础单元pod的部署是通过scheduler完成的。
　　正常情况下，scheduler为pod通过算法筛选合适的node，然后绑定pod与node关系，而相应的node上的kubelet在完成绑定之后才会启动pod，此过程中，scheduler的功能很明确，就是筛选出合适的node，如果找到了就绑定node信息，如果没有找到，pod则会一直处于pending状态，一旦一个合适的Node接入到kubernetes cluster，调度器会将pod调度到该Node上。

　　我们知道在k8s中有个非常主要的对象叫做Replication Controller，简称RC.在部署pod时候，通常是通过RC指定pod类型以及副本数量来实现，而并非是部署单pod。为什么需要借助RC来部署呢？首先就是快速方便，只需指定副本数量即可，RC可以部署指定数量的副本pod，另外就是一旦某个pod fail掉，RC可以通过调度器再次拉起与失败个数相同的副本以确保running的副本个数与指定的个数一致。

　　这里我们可能有个疑问，既然调度器的目的是为pod筛选合适的node，那么在pod中能否指定node呢? 答案是可以的，如果在pod中指定node，则不会经过调度器，node上的kubelet会拉起pod。这时候问题又来了，没有经过调度器的算法筛选，这个由用户指定的node如果不满足Pod的要求，比如资源要求，那又会出现什么样的情况呢? 答案其实很简单，这个pod会被kubelet设置成fail状态，那么这么说来，kubelet会像scheduler一样对node做一些判断，以确保pod适合当前的node。下面我们会分析这个判断的过程。

二、scheduler模块分析

　　调度的过程分两步，首先是做筛选(predict)，其次是排序(priorities)。筛选的过程是决定是否，排序的过程是区分优劣。算法是调度的依据，这个算法其中的一部分-GeneralPredicates也会被kubelet用到，这个在第二节中提到过。算法加载的过程比较巧妙，是通过包的引用来作为算法加载的入口的：

k8s之scheduler