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【转载】20分钟MySQL基础入门
原文:20分钟MySQL基础入门
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开始使用
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
表头(header)
: 每一列的名称;列(row)
: 具有相同数据类型的数据的集合;行(col)
: 每一行用来描述某个人/物的具体信息;值(value)
: 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
登录MySQL
mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -pmysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -pmysql> exit # 退出mysql> quit # 退出
创建数据库
对于表的操作需要先进入库 use 库名;
-- 创建一个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbkcreate database samp_db character set gbk;drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库show databases; -- 显示数据库列表。use samp_db; -- 选择创建的数据库samp_dbshow 表名; -- 显示samp_db下面所有的表名字describe 表名; -- 显示数据表的结构delete from 表名; -- 清空表中记录
创建数据库表
使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:
语法:create table 表名称(列声明);
CREATE TABLE `user_accounts` ( `id` int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key, `password` varchar(32) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户密码‘, `reset_password` tinyint(32) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ‘用户类型:0-不需要重置密码;1-需要重置密码‘, `mobile` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘手机‘, `create_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), `update_at` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), -- 创建唯一索引,不允许重复 UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8COMMENT=‘用户表信息‘;
数据类型的属性解释
NULL
:数据列可包含NULL值;NOT NULL
:数据列不允许包含NULL值;DEFAULT
:默认值;PRIMARY
:KEY 主键;AUTO_INCREMENT
:自动递增,适用于整数类型;UNSIGNED
:是指数值类型只能为正数;CHARACTER SET name
:指定一个字符集;COMMENT
:对表或者字段说明;
增删改查
SELECT
SELECT 语句用于从表中选取数据。
语法: SELECT 列名称 FROM 表名称
语法: SELECT * FROM 表名称
-- 表abc 两个 id 表abc中不包含 字段a=b 的 查询出来,只显示idSELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4);-- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据SELECT LastName FROM Persons-- 结果集中会自动去重复数据SELECT DISTINCT Company FROM Orders
UPDATE
Update 语句用于修改表中的数据。
语法: UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 )where id = (select id from user2 where user2 .name=‘小苏‘)
INSERT
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法: INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
语法: INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = Wilson 字段 Address = shanghaiINSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘JSLite‘, ‘shanghai‘);INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;
DELETE
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法: DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。DELETE FROM table_name-- 或者DELETE * FROM table_name-- 删除 Person表字段 LastName = ‘Wilson‘ DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Wilson‘ -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据DELETE from meeting where id in (2,3);-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值,-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P
WHERE
WHERE 子句用于规定选择的标准。
语法: SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
AND 和 OR
AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立;
OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;
AND
-- 删除 meeting 表字段 -- id=2 并且 user_id=5 的数据 和-- id=3 并且 user_id=6 的数据 DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ AND LastName=‘Carter‘;
OR
-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ OR lastname=‘Carter‘
ORDER BY
语句默认按照升序对记录进行排序。
ORDER BY
- 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
DESC
- 按照降序对记录进行排序。
ASC
- 按照顺序对记录进行排序。
-- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company-- 后面跟上 DESC 则为降序显示SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC-- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
IN
IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
IN - 操作符用来指定范围,范围中的每一条,都进行匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。
语法: SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN (‘值一‘, ‘值二‘, ...);
-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、CarterSELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘)
NOT
NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用,用在要过滤的前面。
SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = ‘DLL01‘ ORDER BY prod_name;
AS
as - 可理解为:用作、当成,作为;别名
一般是重命名列名或者表名。
语法: select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表
SELECT * FROM Employee AS emp-- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。-- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee.-- 例如 SELECT * FROM emp.SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice-- 显示表 users_profile 中的 name 列SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;-- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up-- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id-- 结果集只显示mobile、name两列SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;
JION
用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
JOIN
: 如果表中有至少一个匹配,则返回行INNER JOIN
:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。LEFT JOIN
: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行RIGHT JOIN
: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行FULL JOIN
: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName;
SQL 函数
COUNT
COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
语法: SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";
-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; -- 获取 Persons 表的总数SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;
MAX
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法: SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"
-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值,-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPriceSELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
添加索引
普通索引(INDEX)
语法:ALTER TABLE 表名字
ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字
)
-- –直接创建索引CREATE INDEX index_user ON user(title)-- –修改表结构的方式添加索引ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))-- 给 user 表中的 name字段 添加普通索引(INDEX)ALTER TABLE `table` ADD INDEX index_name (name)-- –创建表的时候同时创建索引CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)))-- –删除索引DROP INDEX index_name ON table
主键索引(PRIMARY key)
语法:ALTER TABLE 表名字
ADD PRIMARY KEY ( 字段名字
)
-- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key)ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);
唯一索引(UNIQUE)
语法:ALTER TABLE 表名字
ADD UNIQUE ( 字段名字
)
-- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE)ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);
全文索引(FULLTEXT)
语法:ALTER TABLE 表名字
ADD FULLTEXT ( 字段名字
)
-- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT)ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);
添加多列索引
语法:
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name ( column1
, column2
, column3
)
-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建立索引的时机
在 WHERE
和 JOIN
中出现的列需要建立索引,但也不完全如此:
MySQL只对
<
,<=
,=
,>
,>=
,BETWEEN
,IN
使用索引某些时候的
LIKE
也会使用索引。在
LIKE
以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。
-- 此时就需要对city和age建立索引,-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=‘上海‘;SELECT * FROM mytable WHERE username like‘admin%‘; -- 而下句就不会使用:SELECT * FROM mytable WHEREt Name like‘%admin‘; -- 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
索引的注意事项
索引不会包含有NULL值的列
使用短索引
不要在列上进行运算 索引会失效
创建后表的修改
添加列
语法: alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];
示例:
-- 在表students的最后追加列 address: alter table students add address char(60);-- 在名为 age 的列后插入列 birthday: alter table students add birthday date after age;
修改列
语法: alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;
-- 将表 tel 列改名为 telphone: alter table students change tel telphone char(13) default "-";-- 将 name 列的数据类型改为 char(16): alter table students change name name char(16) not null;
删除列
语法: alter table 表名 drop 列名称;
-- 删除表students中的 birthday 列: alter table students drop birthday;
重命名表
语法: alter table 表名 rename 新表名;
-- 重命名 students 表为 workmates: alter table students rename workmates;
清空表数据
语法: delete from 表名;
-- 清空表为 workmates 里面的数据,不删除表。 delete from workmates;
删除整张表
语法: drop table 表名;
-- 删除 workmates 表: drop table workmates;
删除整个数据库
语法: drop database 数据库名;
-- 删除 samp_db 数据库: drop
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