首页 > 代码库 > vmware虚拟机监控数据
vmware虚拟机监控数据
在vsphere产品中内建一个监控所有虚机包括主机资源的插件,叫做vcenter servcie status,这个插件的主要功能是记录当前虚拟机资源的cpu、硬盘、内存和网络等相关信息。通过它可以查看24小时、周年月性能情况。而微软则需要另外安装scom产品。
那么,它究竟是如何工作的,如何记录数据的,24小时的数据你可以看到sql server客户端daily后缀的视图,我们可以看到它是每5分钟一个点,它的记录24小时以内的数据,那么每5分钟插入一段数据,再删除一段过期数据,每周的数据在weekly后缀的视图可以看到,它记录的是每隔半小时的点,以此类推月年的数据间隔越长。vsphere所采用的是utc时间,比中国所在东八区格林威治时间晚8个小时。
当然我们可以直接通过sql语句去拿vsphere的数据获取性能数据,这样绕过api更直接快捷灵活,不过这里可能要手动配置vshpere数据库连接,通过api没有发现有接口可以拿到odbc的连接,那么通过第二种方法,就是通过api,貌似有点复杂,效率上肯定要低于直接sql,不过这样不用考虑数据库相关问题。
1 private void GetPerformance() 2 { 3 DateTime edt = DateTime.UtcNow; 4 DateTime sdt = DateTime.UtcNow.AddHours(-24); 5 ManagedObjectReference pmMor = util.getConnection().ServiceContent.perfManager; 6 ManagedObjectReference vmMor = util.getServiceUtil().getEntityByName("VirtualMachine", "linux13"); 7 8 //---拉取系统监控项目--- 9 List<PerfCounterInfo> perfCounterList = new List<PerfCounterInfo>(); 10 PerfCounterInfo[] perfCounterInfos = (PerfCounterInfo[])util.getServiceUtil().GetDynamicProperty(pmMor, "perfCounter"); 11 perfCounterInfos.ToList().ForEach(x => 12 { 13 if (x.groupInfo.key.Equals("cpu") && x.nameInfo.key.Equals("usage") && x.rollupType == PerfSummaryType.average) 14 { 15 perfCounterList.Add(x); 16 return; 17 } 18 }); 19 //---当前虚拟机条件内所有监控类型--- 20 List<PerfMetricId> perfMetricIdList = new List<PerfMetricId>(); 21 PerfMetricId[] perfMetricIds = util.getConnection().Service.QueryAvailablePerfMetric(pmMor, vmMor, sdt, true, edt, true, 300, true); 22 perfMetricIds.ToList().ForEach(x => 23 { 24 if (perfCounterList.Where(item => item.key.Equals(x.counterId)).Count() > 0) 25 { 26 perfMetricIdList.Add(x); 27 } 28 }); 29 PerfQuerySpec spec = new PerfQuerySpec() 30 { 31 metricId = perfMetricIdList.ToArray(), 32 entity = vmMor, 33 startTime = sdt, 34 endTime = edt, 35 startTimeSpecified = true, 36 endTimeSpecified = true, 37 //---时间间隔5分钟--- 38 intervalId = 300, 39 intervalIdSpecified = true, 40 }; 41 PerfEntityMetricBase[] metrics = util.getConnection().Service.QueryPerf(pmMor, new PerfQuerySpec[] { spec }); 42 }
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。