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Python-Day7 面向对象进阶/异常处理/Socket

2024-08-13 12:46:22   221人阅读

一、面向对象高级语法部分

1.静态方法

    通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。

class Dog(object):     def __init__(self,name):        self.name = name     @staticmethod #把eat方法变为静态方法    def eat(self):        print("%s is eating" % self.name)   d = Dog("ChenRonghua")d.eat()

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

<span style="color: #ff0000;">Traceback (most recent call last):  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>    d.eat()TypeError: eat() missing 1 required positional argument: ‘self‘</span>

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

class Dog(object):    def __init__(self,name):        self.name = name    @staticmethod    def eat():        print(" is eating")d = Dog("ChenRonghua")d.eat()

2.类方法

    类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。

class Dog(object):    def __init__(self,name):        self.name = name     @classmethod    def eat(self):        print("%s is eating" % self.name)   d = Dog("ChenRonghua")d.eat()

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

Traceback (most recent call last):  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>    d.eat()  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat    print("%s is eating" % self.name)AttributeError: type object ‘Dog‘ has no attribute ‘name‘

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

class Dog(object):    name = "我是类变量"    def __init__(self,name):        self.name = name     @classmethod    def eat(self):        print("%s is eating" % self.name)   d = Dog("ChenRonghua")d.eat()  #执行结果 我是类变量 is eating

3.属性方法

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):     def __init__(self,name):        self.name = name     @property    def eat(self):        print(" %s is eating" %self.name)  d = Dog("ChenRonghua")d.eat()

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

Traceback (most recent call last): ChenRonghua is eating  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module>    d.eat()TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable

正常调用如下

d = Dog("ChenRonghua")d.eat 输出 ChenRonghua is eating

4.类的特殊成员方法

 __doc__　　表示类的描述信息

class Foo:    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """     def func(self):        pass print Foo.__doc__#输出：类的描述信息

__module__ 和  __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:    def __init__(self):        self.name = ‘wupeiqi‘
from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行

__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

__call__ 对象后面加括号，触发执行


　　注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

__dict__ 查看类或对象中的所有成员

class Province:     country = ‘China‘     def __init__(self, name, count):        self.name = name        self.count = count     def func(self, *args, **kwargs):        print ‘func‘ # 获取类的成员，即：静态字段、方法、print Province.__dict__# 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None} obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)print obj1.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘} obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)print obj2.__dict__# 获取 对象obj1 的成员# 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}

__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:     def __str__(self):        return ‘alex li‘  obj = Foo()print obj# 输出：alex li

__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):     def __getitem__(self, key):        print(‘__getitem__‘,key)     def __setitem__(self, key, value):        print(‘__setitem__‘,key,value)     def __delitem__(self, key):        print(‘__delitem__‘,key)  obj = Foo() result = obj[‘k1‘]      # 自动触发执行 __getitem__obj[‘k2‘] = ‘alex‘   # 自动触发执行 __setitem__del obj[‘k1‘]

__new__ \ __metaclass__

class Foo(object):      def __init__(self,name):        self.name = name  f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘>     表示，obj 对象由Foo类创建print type(Foo) # 输出：<type ‘type‘>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式 

class Foo(object):      def func(self):        print ‘hello alex‘

b). 特殊方式

def func(self):    print ‘hello wupeiqi‘  Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘func‘: func})#type第一个参数：类名#type第二个参数：当前类的基类#type第三个参数：类的成员
def func(self):    print("hello %s"%self.name)def __init__(self,name,age):    self.name = name    self.age = ageFoo = type(‘Foo‘,(object,),{‘func‘:func,‘__init__‘:__init__})f = Foo("jack",22)f.func()

类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

技术分享

#_*_coding:utf-8_*___author__ = ‘Alex Li‘  class MyType(type):     def __init__(self, what, bases=None, dict=None):        print("--MyType init---")        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)     def __call__(self, *args, **kwargs):        print("--MyType call---")        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)         self.__init__(obj, *args, **kwargs)  class Foo(object):     __metaclass__ = MyType     def __init__(self, name):        self.name = name        print("Foo ---init__")     def __new__(cls, *args, **kwargs):        print("Foo --new--")        return object.__new__(cls)  # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象obj = Foo("Alex")

五、反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

① hasattr(obj,str) 判断一个对象obj里是否有对应的str字符串的方法

② getattr(obj,str) 根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址

#hasattr、getattr class Foo(object):    def __init__(self,name):        self.name = name     def func(self):        print("func",self.name) obj = Foo("alex")str = "func" print(hasattr(obj,str))   # 检查是否含有成员 有没有obj.str属性 if hasattr(obj,str):   getattr(obj,str)()      #getattr(obj,str) = obj.str # True# func alex

③ setattr(obj,‘y‘,‘z‘)  obj.y = z

#setattr def bulk(self):    print("%s is yelling"%self.name) class Foo(object):    def __init__(self,name):        self.name = name     def func(self):        print("func",self.name) obj = Foo("alex")str = "talk" print(hasattr(obj,str))   # 检查是否含有成员 有没有obj.str属性 if hasattr(obj,str):   getattr(obj,str)()      # getattr(obj,str) = obj.str else:    setattr(obj,str,bulk)   # setattr(obj,str,bulk 相当于 obj.str = bulk    getattr(obj,str)(obj) # False# alex is yelling

④ delattr(obj,str) 删除obj.str

#delattr class Foo(object):    def __init__(self,name):        self.name = name     def func(self):        print("func",self.name) obj = Foo("alex")str = "name" if hasattr(obj,str):   delattr(obj,str)      # 删除属性obj.str print(obj.name) # Traceback (most recent call last):#   File "C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day7/main.py", line 40, in <module>#     print(obj.name)# AttributeError: ‘Foo‘ object has no attribute ‘name‘

二、异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

#异常处理 list = ["hello","world"]try:    list[3]except IndexError as e:    print("IndexError",e) # IndexError list index out of range

上面程序表示try里面的代码如果出现IndexError这种错误，则执行except下面的代码，不会把错误信息显示给用户，程序也不会停止；目前只能处理IndexError这一种异常，想处理多种异常还可以这么写：

#多种异常处理 list = ["hello","world"]try:    list[3]except IndexError as e:    print("IndexError",e) except KeyError as e:    print("KeyError", e) except ValueError as e:    print("ValueError",e) # IndexError list index out of range

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常

#万能异常处理 list = ["hello","world"]try:    list[3]except Exception as e:    print("Error",e)     #Error list index out of range
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典里不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下NameError 使用一个还未被赋予对象的变量SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）TypeError 传入对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
技术分享
ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError
全部异常

2、异常的其他结构

#异常的其他结构 try:    # 主代码块    passexcept KeyError as e:    # 异常时，执行该块    passelse:    # 主代码块执行完，执行该块    passfinally:    # 无论异常与否，最终执行该块    pass

3、自定义异常　

#主动触发异常 try:    raise Exception(‘错误了。。。‘)except Exception as e:    print(e) #错误了。。。
#自定义异常 class Diyexception(Exception):    def __init__(self, msg):        self.message = msg     def __str__(self):        return self.message error = Diyexception("报错了....") try:    raise error except Diyexception as e:    print(e) #报错了....

 

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