private int n ; //皇后个数  

    private int[] x ; //当前解  

    private long sum ; //当前已找到的可行方案数  

    private static int h ;      //记录遍历方案序数  

    public Empress(){  

    this.sum = 0 ;  //初始化方案数为1，当回溯到最佳方案的时候，就自增1  

        this.n = 8 ;    //求n皇后问题，由自己定义  

        this.x = new int[n+1];  //x[i]表示皇后i放在棋盘的第i行的第x[i]列  

        h = 1 ; //这个是我额外定义的变量，用于遍历方案的个数，请看backTrace()中h变量的作用，这里将它定义为static静态变量  

    }  

    public boolean place (int k){  

        for (int j = 1 ; j < k ; j++){  

            //这个主要是刷选符合皇后条件的解，因为皇后可以攻击与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子  

            if ( (Math.abs(k - j)) == (Math.abs(x[j]-x[k])) || (x[j] == x[k]) ){  

               return false ;  //如果是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子，返回false;  

           }  

        }  

        return true ;//如果不是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子，返回true;  

    }  

    public void backTrace (int t){  

        if (t > n){ //当t>n时,算法搜索到叶节点，得到一个新的n皇后互不攻击放置方案，方案数加1  

            sum ++ ;    //方案数自增1  

           System.out.println ("方案" + (h++) + "");  

           print(x);  

            System.out.print ("/n----------------/n");//华丽的分割线          }else { //当t<=n时，当前扩展的结点Z是解空间中的内部结点，该节点有x[i]=1,2，…,n共n个子结点，  

                //对于当前扩展结点Z的每一个儿子结点，由place()方法检测其可行性，  

                //并以深度优先的方式递归地对可行子树搜索，或剪去不可行子数  

            for (int i = 1 ; i <= n ; i++){  

                x[t] = i ;    

                if (place (t)){     //检查结点是否符合条件  

                    backTrace (t+1);    //递归调用                

                }  

            }  

        }  

    }  

    public void print (int[] a){    //打印数组，没啥的  

        for (int i = 1 ; i < a.length ; i++){  

            System.out.print ("皇后" + i + "在" + i + "行" +a[i] + "列、");  

        }  

    }  

    public static void main (String[] args){  

       Empress em = new Empress();  

        em.backTrace(1);    //从1开始回溯  

        System.out.println ("/n详细方案如上所示，"+"可行个数为:" + em.sum);  

八皇后