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《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvConvertScale,cvConvertScaleAbs,cvCopy and cvCountNonZero

2024-07-07 06:06:48   229人阅读


矩阵和图像的操作


(1)cvConvertScale函数

其结构：


void cvConvertScale( //进行线性变换，将src乘scale加上shift保存到dst
	const CvArr* src,//原矩阵
	CvArr* dst,//结果矩阵
	double scale = 1.0,//因子
	double shift = 0.0//加权
);

实例程序


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage  *src2,*src3;
	src2=cvLoadImage("3.jpg");
	src3=cvLoadImage("7.jpg");


	cvConvertScale(src2,src3,4.0,-220.0);
	cvShowImage( "测试2", src2);
	cvShowImage( "测试3", src3);
	getchar();
	return 0;
}

输出结果




(2)cvConvertScaleAbs函数

其结构


void cvConvertScaleAbs( //进行线性变换，将src乘scale加上shift取绝对值保存到dst
	const CvArr* src,//原矩阵
	CvArr* dst,//结果矩阵
	double scale = 1.0,//因子
	double shift = 0.0//加权
);

实例代码


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage  *src2,*src3;
	src2=cvLoadImage("3.jpg");
	src3=cvLoadImage("7.jpg");

	cvConvertScaleAbs(src2,src3,4.0,-220.5);

	cvShowImage( "测试2", src2);
	cvShowImage( "测试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

输出结果




(3)cvCopy函数

其结构


void cvCopy( //复制像素点
	const CvArr* src,//目标矩阵
	CvArr* dst,//结果矩阵
	const CvArr* mask = NULL//去点开关
);


实例代码


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1, *src2,*src3;
	src1=cvLoadImage("5.jpg");
	src2=cvLoadImage("3.jpg");
	src3=cvLoadImage("7.jpg");


	cvCopy(src1,src3,src2);
	cvShowImage( "测试1", src1);
	cvShowImage( "测试2", src2);
	cvShowImage( "测试3", src3);
	cvWaitKey();
	return 0;
}


输出结果




(4)cvCountNonZero函数

其结构


int cvCountNonZero(//输出非零点的个数，其矩阵须为单通道图像
	const CvArr* arr//目标矩阵
);


实例代码


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage *src1,*dst1,*dst2,*dst3;
	src1=cvLoadImage("5.jpg",1);
	dst1 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst3 = cvCreateImage(cvSize(src1->width, src1->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
	cvSplit(src1, dst1, dst2, dst3, 0);

	int count = cvCountNonZero(dst3);
	cout << "440*660 = " << 440*660 << "图像的非零点的个数为："<<endl;
	cout << count << "个" <<endl;
	getchar();
	return 0;
}

输出结果



to be continued


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