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Java中的HashCode(1)之hash算法基本原理

Java中的HashCode(1)之hash算法基本原理
2012-11-16 14:58:59     我来说两句       作者:woshixuye
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一、为什么要有Hash算法

Java中 的集合有两类,一类是List,一类是Set。List内的元素是有序的,元素可以重复。Set元素无序,但元素不可重复。要想保证元素不重复,两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢?用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就 非常多了。也就是说若集合中已有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。于是 Java采用了哈希表的原理。哈希(Hash)是个人名,由于他提出哈希算法的概念就以他的名字命名了。

 

 

二、Hash算法原理

当Set接收一个元素时根据该对象的内存地址算出hashCode,看它属于哪一个区间,在这个区间里调用equeals方法。

 

 \

确实提高了效率。但一个面临问题:若两个对象equals相等,但不在一个区间,根本没有机会进行比较,会被认为是不同的对象。所以Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:

1 如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同。也告诉我们重写equals方法,一定要重写hashCode方法。

2 如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同,这里的对象相同指的是用eqauls方法比较。

 

 

三、例子

 

1 没有重写hashCode和equals的方法 

package cn.xy.test;

public class Point1
{
  private int x;
  private int y;

 public Point1(int x, int y)
  {
  super();
  this.x = x;
  this.y = y;
  }

 public int getX()
  {
  return x;
  }

 public void setX(int x)
  {
  this.x = x;
  }

 public int getY()
  {
  return y;
  }

 public void setY(int y)
  {
  this.y = y;
  }

}

public class HashSetAndHashCode
{
  public static void main(String[] args)
  {
  HashSet<Point1> hs1 = new HashSet<Point1>();
  Point1 p11 = new Point1(3, 3);
  Point1 p12 = new Point1(3, 3);
  Point1 p13 = new Point1(3, 5);
  hs1.add(p11);
  hs1.add(p11);
  hs1.add(p12);
  hs1.add(p13);
  System.out.println(hs1.size());
  }
}

答案是3

 


2 重写hashCode和equals的方法

package cn.xy.test;

public class Point2
{
  private int x;
  private int y;

 public Point2(int x, int y)
  {
  super();
  this.x = x;
  this.y = y;
  }

 @Override
  public int hashCode()
  {
  final int prime = 31;
  int result = 1;
  result = prime * result + x;
  result = prime * result + y;
  return result;
  }

 @Override
  public boolean equals(Object obj)
  {
  if (this == obj) return true;
  if (obj == null) return false;
  if (getClass() != obj.getClass()) return false;
  Point2 other = (Point2) obj;
  if (x != other.x) return false;
  if (y != other.y) return false;
  return true;
  }

 public int getX()
  {
  return x;
  }

 public void setX(int x)
  {
  this.x = x;
  }

 public int getY()
  {
  return y;
  }

 public void setY(int y)
  {
  this.y = y;
  }

}

public class HashSetAndHashCode
{
  public static void main(String[] args)
  {
  HashSet<Point2> hs2 = new HashSet<Point2>();
  Point2 p21 = new Point2(3, 3);
  Point2 p22 = new Point2(3, 3);
  Point2 p23 = new Point2(3, 5);
  hs2.add(p21);
  hs2.add(p22);
  hs2.add(p23);
  System.out.println(hs2.size());
  }
}

答案是2。p21和p22被认为是同一个对象。

 


3 没有重写hashCode的方法,但重写equals的方法

package cn.xy.test;

public class Point3
{
  private int x;
  private int y;

 public Point3(int x, int y)
  {
  super();
  this.x = x;
  this.y = y;
  }

 @Override
  public boolean equals(Object obj)
  {
  if (this == obj) return true;
  if (obj == null) return false;
  if (getClass() != obj.getClass()) return false;
  Point3 other = (Point3) obj;
  if (x != other.x) return false;
  if (y != other.y) return false;
  return true;
  }

 public int getX()
  {
  return x;
  }

 public void setX(int x)
  {
  this.x = x;
  }

 public int getY()
  {
  return y;
  }

 public void setY(int y)
  {
  this.y = y;
  }

}

public class HashSetAndHashCode
{
  public static void main(String[] args)
  {
  HashSet<Point3> hs3 = new HashSet<Point3>();
  Point3 p31 = new Point3(3, 3);
  Point3 p32 = new Point3(3, 3);
  Point3 p33 = new Point3(3, 5);
  hs3.add(p31);
  hs3.add(p32);
  hs3.add(p33);
  System.out.println(hs3.size());
  }
}

可能是2,可能是3。因为根据内存地址算出的hashcode不知道是否在一个区域。