首页 > 代码库 > 模拟实现SQL Server字段列显示的数据类型
模拟实现SQL Server字段列显示的数据类型
本文目录列表：
1、SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果
2、模拟实现类似的数据类型显示效果
3、测试效果
4、总结语
5、参考清单列表
1、SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果
在SQL Server 2012的表设计视图中可以看到如下图的效果：
如上图所示红色矩形框圈住的数据类型列中展示的效果，特别针对用户定义数据类型也显示了其基本数据类型。
这种针对字段列显示的数据类型效果很直接，很容易看到其数据类类型是什么，甚至看能看到精度或小数位，最重要的是显示了用户定义数据类型的基本数据类型。有时候在数据库设计中往往定义通用的用户定义数据类型，如身份证，手机号码，性别，名称等等通用的用户定义数据类型。
有时候将表字段列导出来保存doc、excel以及html，针对字段列的数据类型显示往往需要4个字段列来展示，如下图所示：
上图所示的就不太很直观的看出该字段的数据类型的详细信息，特别该字段列的数据类型为用户定义的数据类型时，更无从看出来它的基本数据类型。
注意：在SQL Server中sysname数据定义数据类型默认是系统定义的，在表设计视图中找不到该该数据类型，只能通过DDL命令来定义属于sysname的字段列。
2、模拟实现类似的数据类型显示效果
为了将字段列显示的数据类型展示的更有清晰简单，本人就模拟SQL Server 表设计视图中的字段列的展示效果的实现功能。
实现一个标量函数，支持将基本数据类型大小写的功能，具体的T-SQL代码如下：
IF OBJECT_ID(N‘[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]‘, ‘FN‘) IS NOT NULLBEGIN DROP FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName];ENDGO --==================================-- 功能: 获取字段列显示的数据类型名称-- 说明: 支持用户定义类型，可以运行于SQL Server 2005+-- 创建: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 创建内容描述-- 修改: yyyy-MM-dd hh:mm-hh:mm XXX 修改内容描述--==================================CREATE FUNCTION [dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]( @intUserTypeID AS INT -- 用户类型ID ,@sntMaxLength AS SMALLINT -- 最大字节长度 ,@tntPrecision AS TINYINT -- 精度 ,@tntScale AS TINYINT -- 小数位 ,@bitIsUpperDisplay AS BIT = 0 -- 是否大写显示（默认小写显示）) RETURNS NVARCHAR(270)ASBEGIN SET @bitIsUpperDisplay = ISNULL(@bitIsUpperDisplay, 0); DECLARE @nvcDataTypeName AS NVARCHAR(128) ,@nvcBaseDataTypeName AS NVARCHAR(128) ,@nvcSuffixDisplayName AS NVARCHAR(14) SELECT @nvcDataTypeName = N‘‘ ,@nvcBaseDataTypeName = N‘‘ ,@nvcSuffixDisplayName = N‘‘ SELECT @nvcDataTypeName = [name] ,@nvcBaseDataTypeName = (CASE WHEN (@nvcDataTypeName = N‘sysname‘ OR [is_user_defined] = 1) THEN TYPE_NAME([system_type_id]) ELSE @nvcDataTypeName END) FROM [sys].[types] WHERE [user_type_id] = @intUserTypeID; SET @nvcDataTypeName = (CASE WHEN @nvcDataTypeName <> @nvcBaseDataTypeName THEN @nvcDataTypeName + N‘:‘ ELSE N‘‘ END); SET @nvcBaseDataTypeName = CASE @bitIsUpperDisplay WHEN 1 THEN UPPER(@nvcBaseDataTypeName) ELSE @nvcBaseDataTypeName END; SET @nvcSuffixDisplayName = (CASE WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘char‘ THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N‘)‘) WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘varchar‘ THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N‘(MAX)‘ ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N‘)‘) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘nchar‘ THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N‘)‘) WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘nvarchar‘ THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N‘(MAX)‘ ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N‘)‘) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘binary‘ THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength AS VARCHAR(4))), N‘)‘) WHEN @nvcBaseDataTypeName = N‘varbinary‘ THEN (CASE WHEN @sntMaxLength = -1 THEN N‘(MAX)‘ ELSE QUOTENAME(RTRIM(CAST(@sntMaxLength / 2 AS VARCHAR(4))), N‘)‘) END) WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (N‘numeric‘, N‘decimal‘) THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntPrecision AS VARCHAR(4))) + N‘,‘ + RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N‘)‘) WHEN @nvcBaseDataTypeName IN (N‘time‘, N‘datetime2‘, N‘datetimeoffset‘) THEN QUOTENAME(RTRIM(CAST(@tntScale AS VARCHAR(4))), N‘)‘) ELSE N‘‘ END); RETURN @nvcDataTypeName + @nvcBaseDataTypeName + @nvcSuffixDisplayName;ENDGO
3、测试效果
演示上面标量函数的展示效果，以下定义若干用户定义数据类型来验证标量函数dbo.ufn_GetDisplayDataTypeName的效果。
以下准备要验证效果的数据如下：
CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_digest] FROM [NVARCHAR](255) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_id] FROM [CHAR](15) NOT NULLGO CREATE TYPE [dbo].[fd_udt_username] FROM [NVARCHAR](20) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFemail] FROM [VARCHAR](100) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFFlag] FROM [CHAR](1) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFhyperlink] FROM [VARCHAR](100) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFMedia] FROM [IMAGE] NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFreference] FROM [VARCHAR](30) NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFtext] FROM [NTEXT] NULLGO CREATE TYPE [dbo].[UFUID] FROM [UNIQUEIDENTIFIER] NULLGO CREATE TYPE [dbo].[userdecimal] FROM [DECIMAL](28, 6) NOT NULLGO CREATE TYPE [dbo].[udtProduct] AS TABLE ( ProductID INT NOT NULL ,UnitPrice DECIMAL(9, 2) NOT NULL ,Quantity INT NOT NULL PRIMARY KEY ([ProductID] ASC))GO CREATE TABLE [dbo].[ScaleDataTypeTable]( [ColDecimal] [NUMERIC](18, 2) NULL, [ColNumeric] [NUMERIC](9, 2) NULL, [ColFloat] [FLOAT] NULL, [ColReal] [REAL] NULL, [ColTime] [TIME](5) NOT NULL, [ColDateTime2] [DATETIME2](3) NULL, [ColDateTimeOffset] [DATETIMEOFFSET](5) NULL, [ColSqlVariant] [SQL_VARIANT] NULL, [ColMoney] [MONEY] NULL, [ColSmallMoney] [SMALLMONEY] NULL, [Col1] [dbo].[fd_udt_digest] NULL, [Col2] [dbo].[fd_udt_id] NULL, [Col3] [dbo].[fd_udt_username] NULL, [Col4] [dbo].[UFemail] NULL, [Col5] [dbo].[UFFlag] NULL, [Col6] [dbo].[UFhyperlink] NULL, [Col7] [dbo].[UFMedia] NULL, [Col8] [dbo].[UFreference] NULL, [Col9] [dbo].[UFtext] NULL, [Col10] [dbo].[UFUID] NULL, [Col11] [dbo].[userdecimal] NULL, [Col12] HIERARCHYID NULL, [Col13] GEOMETRY NULL, [Col14] GEOGRAPHY NOT NULL, [Col15] CHAR(10) NOT NULL, [Col16] VARCHAR(25) NOT NULL, [Col16Max] VARCHAR(MAX) NOT NULL, [Col17] NCHAR(16) NOT NULL, [Col18] NVARCHAR(32) NOT NULL, [Col18Max] NVARCHAR(MAX) NOT NULL, [ColBigint] BIGINT NOT NULL, [ColInt] INT NOT NULL, [ColSmallint] INT NOT NULL, [ColTinyint] TINYINT NOT NULL, [ColBit] BIT NOT NULL, [Col19] DECIMAL(9,7) NOT NULL, [Col20] MONEY NOT NULL, [Col21] SMALLMONEY NOT NULL, [Col22] TIMESTAMP NOT NULL, [Col24] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL, [Col25] IMAGE NOT NULL, [Col26] TEXT NOT NULL, [Col27] NTEXT NOT NULL, [Col28] BINARY(8) NOT NULL, [Col29] VARBINARY(8) NOT NULL, [Col29Max] VARBINARY(MAX) NOT NULL, [ColMxml] XML NULL, [Col30] DATE NOT NULL, [Col31] DATETIME NOT NULL, [Col32] SMALLDATETIME NOT NULL) ON [PRIMARY]; GO CREATE TABLE [dbo].[UpdateDataTable]( UpdateDataTableId INT NOT NULL, [Col23] ROWVERSION NOT NULL, [Colname] sysname NOT NULL) ON [PRIMARY];GO
基本数据类型小写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下：
SELECT T2.[name] AS [table_name] ,[T1].[name] AS [column_name] ,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype] ,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 0) AS [column_display_datatype] ,[T1].[max_length] ,[T1].[precision] ,[T1].[scale] FROM [sys].[all_columns] AS T1 INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2 ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]WHERE [T2].[name] IN (N‘ScaleDataTypeTable‘, N‘UpdateDataTable‘) --AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N‘sysname‘ OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);GO
基本数据类型大写展示的效果的T-SQL代码和效果截图如下：
SELECT T2.[name] AS [table_name] ,[T1].[name] AS [column_name] ,TYPE_NAME([T1].[user_type_id]) AS [column_datatype] ,[dbo].[ufn_GetDisplayDataTypeName]([T1].[user_type_id], [T1].[max_length], [T1].[precision], [T1].[scale], 1) AS [column_display_datatype] ,[T1].[max_length] ,[T1].[precision] ,[T1].[scale] FROM [sys].[all_columns] AS T1 INNER JOIN [sys].[all_objects] AS T2 ON [T1].[object_id] = [T2].[object_id]WHERE [T2].[name] IN (N‘ScaleDataTypeTable‘, N‘UpdateDataTable‘) --AND EXISTS (SELECT 1 FROM [sys].[types] WHERE ([name] = N‘sysname‘ OR [is_user_defined] = 1) AND [user_type_id] = [T1].[user_type_id]);GO
4、总结语
这个功能刚开始自己使用了2个标量函数，针对sys.types每次查询最多调用四次；第二版本则集中到一个标量函数中，还是针对sys.types每次查询最多调用4次；第三版则重构和优化为sys.types每次查询最多2次；第4版本继续重构代码将函数返回的结果分为三个部分的联结，这样重构更简单明了；最后一版本增加了针对基本数据类型的大小写功能。
都说代码重构，这个功能的实现我确实感受到了重构和优化的效果，以上五个版本下来，有确实感觉到真正做好一件事情确实要好好的思考和动手实践的，不然很容易要么头脑迟钝要么眼高手低等不好的习惯养成的。近来一直在看数据库和商业智能方便的数据集，更印证了知道的越多，不知道和迫切想了解的就更多。如何将理论更好的指导实践以及实践更好的印证理论的可行性，需要更多的身体力行。
尽量要求自己每周至少发一篇博文和大家一起讨论学习进步。虽然自己也在转载和记录工作中或是自己动手实践的东西，有时候真的感觉时间有些不够用，需要更多的汲取其他优秀人员的技能和理论，才能谨慎的写下自己的所思所想，如果不周或认知不正确的地方也请各位海涵。近来学习到的东西太多，才发现之前发布的的东西有不正确的地方，慢慢地我根据现有的认知来更正。
5、参考清单列表
无。
模拟实现SQL Server字段列显示的数据类型
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。