途径1: 

途径2：

途径3：

成功!

由此，可以好好比较下，途径1和途径2 和途径3 的区别。

现在，来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪

原来如此，weekend110的job提交的逻辑源码，停在这了

hello world

hello tom

helllo jim

jim is a bad boy

hello jack

hello baby

baby is my nvshen

hello world

hello tom

helllo jim

jim is a bad boy

hello jack

hello baby

baby is my nvshen

不再一个一个放了。直接放完吧，map

a       1

baby    2

bad     1

boy     1

helllo  1

hello   4

is      2

jack    1

jim     2

my      1

nvshen  1

tom     1

world

以上是weekend110的job提交的逻辑之源代码跟踪

接下来是yarn框架的技术机制，

Resourcemanager和nodemanager进程一直在，

Yarnchild进程一会在，一会不在，

以上是weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制

MR程序的几种提交运行模式

本地模型运行：

1/在windows的eclipse里面直接运行main方法，就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行

      ----输入输出数据可以放在本地路径下（c:/wc/srcdata/）

      ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)

2/在linux的eclipse里面直接运行main方法，但是不要添加yarn相关的配置，也会提交给localjobrunner执行

      ----输入输出数据可以放在本地路径下（/home/hadoop/wc/srcdata/）

      ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata) 

集群模式运行：

1/将工程打成jar包，上传到服务器，然后用hadoop命令提交  hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.WCRunner

2/在linux的eclipse中直接运行main方法，也可以提交到集群中去运行，但是，必须采取以下措施：

      ----在工程src目录下加入 mapred-site.xml  和  yarn-site.xml

      ----将工程打成jar包(wc.jar)，同时在main方法中添加一个conf的配置参数　conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");          

3/在windows的eclipse中直接运行main方法，也可以提交给集群中运行，但是因为平台不兼容，需要做很多的设置修改

                   ----要在windows中存放一份hadoop的安装包（解压好的）

                   ----要将其中的lib和bin目录替换成根据你的windows版本重新编译出的文件

                   ----再要配置系统环境变量 HADOOP_HOME  和 PATH

                   ----修改YarnRunner这个类的源码

玄机是在Runjar，

Runjar客户端，它持有的是跟rm通信的那个客户端，它就会往那走

Runjar客户端，它持有的是跟本地模式通信的那个客户端，它就会提交到本地去了

那么，它在什么情况之下，持有rm客户端，什么情况下，持有本地客户端呢？

看源码最清楚

配置对象，没配任何信息，默认就会创建一个跟本地模式通信的Runjar，

MR程序的几种提交运行模式

演示：

2/在linux的eclipse里面直接运行main方法，但是不要添加yarn相关的配置，也会提交给localjobrunner执行

      ----输入输出数据可以放在本地路径下（/home/hadoop/wc/srcdata/）

      ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata)  

在这里，依然还是没解决，windows是用的是jpk，这里用的是utf-8，告诫我们，平常要习惯用utf-8

1 Common的jar包和 2 hdfs的jar包，已经加过了，

还需，3 mapreduce的jar包 4 mapreduce下lib下的jar 和5 yarn的jar包和6 yarn下lib的jar包。

hadoop没启，这只是在linux里的jvm运行。

这说明，跑的mr的确是在本地，

情况四：

  总结，eclipse开发，若在windows下，需要插件，一般牛人会ant编译出一个插件，挂到csdn上，卖积分。也许，这位牛人弄出来的插件在他电脑上是可以，但到别人电脑上又不可以了。所以，一般能在linux里的eclipse下开发最好不过了。这样可避免插件浪费很多时间。

3 weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 + MR程序的几种提交运行模式