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stout代码分析之八：cache类
stout中实现了LRU cache。cache的成员如下：
public: typedef std::list<Key> list; typedef std::tr1::unordered_map< Key, std::pair<Value, typename list::iterator> > map;
可以看到map的第二项除了value之外，又有一个指向key的迭代器，这种设计有利于提高cache LRU操作的效率：当查询某个key时，同时获取value和key在list中的迭代器，可方便的将该key和ist中最后一个元素进行交换，如下所示：
void use(const typename map::iterator& i) { // Move the "pointer" to the end of the lru list. keys.splice(keys.end(), keys, (*i).second.second); // Now update the "pointer" so we can do this again. (*i).second.second = --keys.end(); }
这里使用了list.splice交换两个元素的位置。splice的用法如下：
#include <list>#include <iostream>#include <algorithm>int main(){ std::list<int> a = {10, 100, 1000, 10000}; for_each(begin(a), end(a), [](int n){std::cout << n << std::endl;}); a.splice(end(a), a, begin(a)); for_each(begin(a), end(a), [](int n){std::cout << n << std::endl;}); return 0;
关于LRU cache的使用，示例代码如下：
#include "stout/cache.hpp"#include <iostream>#include <string>int main(){ Cache<int, std::string> a(3); a.put(1, "one"); a.put(2, "two"); a.put(3, "three"); std::cout << a << std::endl; a.get(2); std::cout << a << std::endl; a.put(4, "four"); std::cout << a << std::endl; return 0;}
注：在使用过程中发现cache重载<<操作符的一个编译错误，
template <typename Key, typename Value>std::ostream& operator << ( std::ostream& stream, const cache<Key, Value>& c){ typename cache<Key, Value>::list::const_iterator i1; for (i1 = c.keys.begin(); i1 != c.keys.end(); i1++) { stream << *i1 << ": "; typename cache<Key, Value>::map::const_iterator i2; i2 = c.values.find(*i1); CHECK(i2 != c.values.end()); stream << *i2 << std::endl; } return stream;}
解决方法：将倒数第三行的
stream << *i2 << std::endl;
改成
stream << i2->second.first << std::endl;
即可。
stout代码分析之八：cache类
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