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创建分区表和查看分区表的Metadata
未分区的表，只能存储在一个FileGroup中；对table进行分区后，每一个分区都存储在一个FileGroup中。表分区是将逻辑上一个完整的表，按照特定的字段拆分成Partition set，分散到（相同或不同的）FileGroup中，每一个Partition在FileGroup中都独立存储，每一个parititon都属于唯一的表对象，每一个Partition 都有唯一的ID。
在创建表时，使用On 子句指定table存储的逻辑位置：
On filegroup | "default" 表示逻辑存储位置是单一的FileGroup；
ON partition_scheme_name ( partition_column_name ) 表示逻辑存储位置是多个FileGroup，按照partition_column_name将table拆分成多个partition，每一个partition都存储在一个指定的Filegroup中。
CREATE TABLE [schema_name . ] table_name
( <column_definition> )[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup | "default" } ]
[ WITH ( <table_option> [ ,...n ] ) ][ ; ]
Partition的含义就是table的一部分逻辑存储空间。
跟逻辑存储空间相对应的是物理存储空间，物理存储空间是由File指定的，FileGroup是File的集合，每一个File都属于唯一的FileGroup。将table的存储空间拆分到不同的FileGroup中，逻辑上是将table的存储管理体系增加了一层 Partition，介于Table和FileGroup中间，Table的数据存储在Partition，Partition存储在FileGroup中，FileGroup管理着File，File是实际存储data的物理文件。
table为什么要增加Parition？因为FileGroup是所有的Table共享，Partition是由一个table独占，每一个Partition都唯一属于一个table。这样，对某个parititon进行操作，而不影响table的其他parition，也不会影响其他table。
一：创建分区表的步骤
Step1， 创建分区函数
分区函数的作用是提供分区字段的类型和分区的边界值
CREATE PARTITION FUNCTION [pf_int](int) AS RANGE LEFT FOR VALUES (10, 20)
pf_int 的含义是按照int类型分区，分区的边界值是10，20，left表示边界值属于左边界。两个边界值能够分成三个分区，别是(-infinite，10],（10，20],(20,+infinite)。
Step2，创建分区scheme
分区scheme的作用是为Parition分配FileGroup，Partition Scheme和FileGroup在逻辑上等价，都是数据存储的逻辑空间，只不过Partition Scheme指定的是多个FileGroup。
CREATE PARTITION SCHEME [ps_int] AS PARTITION [pf_int] TO ([PRIMARY], [db_fg1], [db_fg1])
不管是在不同的FileGroup中，还是在相同的FileGroup中，分区都是独立存储的。
Step3，创建分区表
创建分区表，实际上是使用on子句指定table存储的逻辑位置。
create table dbo.dt_test ( ID int, code int)on [ps_int] (id)
二，查看Partition的Metadata
1， 查看partition function
select *from sys.partition_functions
查看partition function定义的边界值
select * from sys.partition_range_values
查看partition function 定义的parmeter，这个Parmeter是一个data type，system_type_id标识该data type。
select *from sys.partition_parameters
根据system_type_id查看data type
select * from sys.typeswhere system_type_id=56
2， 查看Partition scheme和 filegroup
select *from sys.partition_schemes
data_space_ID 是数据空间ID，每一个Parition Scheme都有一个ID。
select *from sys.filegroups
data_space_ID 是数据空间ID，每一个FileGroup都有一个ID。
3， 查看Data Space
select *from sys.data_spaces
Each filegroup has one row, and each partition scheme has one row. If the row refers to a partition scheme, data_space_id can be joined with sys.partition_schemes.data_space_id. If the row referes to a file, data_space_id can be joined with sys.filegroups.data_space_id.
sys.data_spaces 是sys.filegroups 和 sys.partition_schemes 结果的交集，充分说明，partition scheme和filegroup都是数据存储的逻辑空间。
4，partition scheme和filegroup 之间的关系
一个partition scheme能够使用多个filegroup存储数据，同时一个filegroup可以被多个partition scheme使用，partition scheme和filegroup 之间的关系是many-to-many，sql server使用 sys.destination_data_spaces 提供partition scheme和filegroup 之间的关系。
select *from sys.destination_data_spaces
partition_scheme_id 是 sys.partition_schemes的data_space_id，标识一个Partition Scheme。
data_space_id 是 sys.filegroups的data_space_id，标识partition scheme使用的filegroup。
destination_id 是 Partition number。Partition Number是一个数字，从1开始，标识table的parition的编号。表的partition number从左向右开始编号，最左边的分区，其partition number 是1。
5，查看分区的信息
select *from sys.partitionswhere object_id=object_id(‘dbo.dt_test‘)
partition_id：每一个partition都有一个ID，唯一标识该分区。
rows：分区包含的数据行数目
data_compression和data_compression_desc：partition 使用的数据压缩类型
6，查看分区的统计信息
select *from sys.dm_db_partition_statswhere object_id=object_id(‘dbo.dt_test‘)
used_page_count | bigint | Total number of pages used for the partition. Computed as in_row_used_page_count + lob_used_page_count +row_overflow_used_page_count. |
reserved_page_count | bigint | Total number of pages reserved for the partition. Computed as in_row_reserved_page_count + lob_reserved_page_count +row_overflow_reserved_page_count. |
row_count | bigint | The approximate number of rows in the partition. |
sys.dm_db_partition_stats displays information about the space used to store and manage in-row data, LOB data, and row-overflow data for all partitions in a database. One row is displayed per partition.
The counts on which the output is based are cached in memory or stored on disk in various system tables.
In-row data, LOB data, and row-overflow data represent the three allocation units that make up a partition. The sys.allocation_units catalog view can be queried for metadata about each allocation unit in the database.
If a heap or index is not partitioned, it is made up of one partition (with partition number = 1); therefore, only one row is returned for that heap or index. Thesys.partitions catalog view can be queried for metadata about each partition of all the tables and indexes in a database.
The total count for an individual table or an index can be obtained by adding the counts for all relevant partitions.
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