建立测试数据：

CREATE TABLE FactResults    (      Name VARCHAR(50) ,      Course VARCHAR(50) ,      Score INT    )INSERT  INTO FactResults        ( Name ,          Course ,          Score        )        SELECT  ‘张三‘ ,                ‘语文‘ ,                90        UNION ALL        SELECT  ‘张三‘ ,                ‘数学‘ ,                83        UNION ALL        SELECT  ‘李四‘ ,                ‘语文‘ ,                74        UNION ALL        SELECT  ‘李四‘ ,                ‘数学‘ ,                84        UNION ALL        SELECT  ‘李四‘ ,                ‘物理‘ ,                94SELECT  *FROM    FactResults

多播：将数据集分发到多个输出的转换。
Union All：合并多个数据集的转换。
合并：合并两个已排序数据集的转换。
合并联接：使用 FULL、LEFT 或 INNER 联接将两个数据集联接起来的转换。
在项目中创建一个【数据流任务】，数据流如下：

组件【多播】的功能是：将其输入分发到一个或多个输出，每个输出都与输入一样。
因此第一个多播名称【多播 张三李四】分发出去的内容与上表一样。
每个组件我都用数据表中的姓名（张三、李四）做名称，方便查看。

组件【条件性拆分】设置如下，姓名等于“张三” 的和 姓名不等于“张三” 的分别输出到两个多播中。

接下来，先看组件【Union All】，是【多播 张三李四】和【多播 只有张三】两个数据的内容上下合并，理论结果：

再看组件【合并联接】，是【排序_张三李四】和【排序_李四】两个表数据排序后合并连接。合并方式如图：
连接类型为：左外部连接。左边为【排序_张三李四】，为第一个输入。
条件为（相当于）： ON A.Name=B.Name AND A.Course=B.Course
输出名称重新定义。

输出理论结果为：（排序是按组件【排序_张三李四】的排序结果）

最后为组件【合并】，合并是【合并联接】后与【多播 只有张三】排序后的合并。
第一输入为【排序_张三李四左连接】，因为其有多列（5行6列），以此数据结构为准。
第二输入为【排序_张三】（2行3列）
合并转换如图：

可以看出，【排序_张三】列数不够，所以与上表合并时<忽略>，即无任何值。Union是排序合并，理论结果为：

至此，设计完成，现在编译！可看到数据流传递的行数。结果如图：

《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接