1、函数定义： def fun():

　　　　　　　***

　　　　　　　return

Note：函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”

2、函数参数：默认参数：def power(x, n=2):  可调用：power(x) 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象     

           可变参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数 def calc(*numbers):calc(1, 3, 5, 7) 或 nums=[1, 3, 5, 7] calc(*nums)
              关键字参数：关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组一个dict。def person(name, age, **kw): person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘)
或 extra = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘} person(‘Jack‘, 24, **extra) 
             命名关键字参数：def person(name, age, *, city, job): city与job如果是非默认参数则必须传入参数名

NOTE:参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

3、高阶函数 #函数参数可以传入函数

4、常用函数

   help 函数

   通过help() 查看函数的帮助。如：help(abs)

   int() 可以把其他数据类型转换为整数。类似的还有：float() str() bool() hex()

   isinstance(objet, classinfo) 如 isinstance(1,int) isinstance(‘abc‘, Interable)#判断是否可迭代（from collectins import Interable）

   enumerate #将lis变成索引-元素对  for i, value in enumerate([‘a‘,‘b‘,‘c‘])

                                                        print (i, value)

 map():函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

      list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
   reduce():把一个函数作用在一个序列上，把结果继续和序列的下一个元素做累积计算(from functools import reduce)

      reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

   lambda匿名函数:允许用户快速定义单行函数 log2=lambda x:log(x)/log(2)

  filter():函数用于过滤序列,接收一个函数和一个序列,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素.

    list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
   sorted():sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

python 基础函数