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什么是软件设计的复杂度

软件技术发展的使命之一就是控制复杂度(Complexity)。从高级语言的产生，到结构化编程，再到面向对象编程、组件化编程等等。关于复杂度的定义并不一致，想要详细了解的可以读读The Many Faces of Complexity in Software Design.

英文中Complex和Complicated有着微妙的不同。但总结起来，软件复杂度偏负面意义，包括两个要点: 
- 难以理解 (难以维护和扩展。) 
- 无法预测行为 

复杂度是随着软件规模不断扩大而必然产生的。它本身又是一个相对的概念，同一个系统对于设计者、开发者，以及维护者而言，复杂度是不同的。不同时期，一个程序员所能掌握的复杂度也是不同的，这也是一个程序员不断提升的目标。

既然业界已经对抗复杂度几十年了，我们就来整理一下。

以分解降低复杂度

以分解的方式进行的设计，主要特点是: 
- 分离职责(Seperation of Concerns,参考单一职责原则) 
- 关注接口(定义交互)

这是最常使用的技术了。将一个大问题，不断的拆解为各个小问题进行分析研究，然后再组合到一起。在西方称为Divide and Conquer Principle (分而治之原则)。

在结构化编程的时代，提倡模块化(Modularization)。最早提出软件复杂度的工程师提出了基于组件的软件(Component Based Software)。不知道是不是从乐高积木上得到的启发，将系统中拆分为不同的组件，各自实现，然后再组装在一起。

在架构设计中，无论是C/S风格，分层，还是N-Tier,SOA，和前面组件式一样，都是在进行分解,它们都更加强调组合交互。设计上，分分职责，定义好接口，就可以各自开发了。然后将交互限定于接口层，就能够很好的控制整个系统的复杂度。

比如应用层使用一个语音库(Speech Library,一个以库的形式的模块化应用), 根本不用关心其内部实现，只要了解如何使用它的API就可以了。

软件复杂度与分而治之