从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八，还有egon和alex一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。但其实这种理解相当片面

首先我们要了解

要封装什么

你钱包的有多少钱（数据的封装）

你的性取向（数据的封装）

你撒尿的具体功能是怎么实现的（方法的封装）

为什么要封装

封装数据的主要原因是：保护隐私（作为男人的你，脸上就写着：我喜欢男人，你害怕么？）

封装方法的主要原因是：隔离复杂度（快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了，比如你不必知道你自己的尿是怎么流出来的，你直接掏出自己的接口就能用尿这个功能）

你的身体没有一处不体现着封装的概念：你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来，然后为你提供一个尿的接口就可以了（接口就是你的。。。，），你总不能把膀胱挂在身体外面，上厕所的时候就跟别人炫耀：hi，man，你瞅我的膀胱，看看我是怎么尿的。还有你的头把你的脑子封装到了脑壳里，然后提供了眼睛这个接口....

提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），就是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。

封装分为两个层面

封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口（接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问）

第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装

>>> r1.nickname‘草丛伦‘>>> Riven.camp‘Noxus‘

注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。

在python中用双下划线的方式实现隐藏属性（设置成私有的）

类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：

class A:    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N    def __init__(self):        self.__X=10 #变形为self._A__X    def __foo(self): #变形为_A__foo        print(‘from A‘)    def bar(self):        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

这种自动变形的特点：

1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。

2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。

3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。

注意：对于这一层面的封装（隐藏），我们需要在类中定义一个函数（接口函数）在它内部访问被隐藏的属性，然后外部就可以使用了

这种变形需要注意的问题是：

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N

>>> a=A()>>> a._A__N>>> a._A__X>>> A._A__N

2.变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形

3.在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的

#正常情况>>> class A:...     def fa(self):...         print(‘from A‘)...     def test(self):...         self.fa()... >>> class B(A):...     def fa(self):...         print(‘from B‘)... >>> b=B()>>> b.test()from B

#把fa定义成私有的，即__fa>>> class A:...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa...         print(‘from A‘)...     def test(self):...         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa... >>> class B(A):...     def __fa(self):...         print(‘from B‘)... >>> b=B()>>> b.test()from A

python并不会真的阻止你访问私有的属性，模块也遵循这种约定，如果模块名以单下划线开头，那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的

其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的，原则上是供内部调用的，作为外部的你，一意孤行也是可以用的，只不过显得稍微傻逼一点点

python要想与其他编程语言一样，严格控制属性的访问权限，只能借助内置方法如__getattr__，详见面向对象进阶.

课堂笔记:

class A:    __x=1    #_A__x    def __test(self:   #_A__test        print(‘from A‘)print(A.__x)print(A._A__x)a=A()print(a._A__x)print(A.__dict__)print(A.__dict__)A._A__test(123)a=A()a._A__test()# __名字，这种语法，只在定义的时候才会有变形的效果，如果类或者对象已经产生了，就不会有变形效果class B:    passB.__x=1print(B.__dict__)print(B.__x)b=B()b.__x=1print(b.__dict__)print(b.__x)#在定义阶段就会变形class A:    def __fa(self):     #_A__fa        print(‘from A‘)    def test(self):        self.__fa()      #self._A__faclass B(A):    def __fa(self):    #_B__fa        print(‘from B‘)b=B()b.test()class A:    def __init__(self):        self.__x=1    def tell(self):        print(self.__x)          # self.__x    在类内部就可以直接用__名字来访问到变形的属性a=A()print(a.__dict__)print(a.__x)a.tell()

笔记

封装与扩展性

封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

#类的设计者class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积        return self.__width * self.__length

#使用者>>> r1=Room(‘卧室‘,‘egon‘,20,20,20)>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area400

#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了        return self.__width * self.__length * self.__high

对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能

>>> r1.tell_area()8000

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