之前做过一个例子，但是有问题，中间因为其他事情给耽搁了，就忘记了，今天帮同事查数据，要写一个UDF，又发现了同一个问题，最终解决了。下边整理一下我的小例子，由于hive表中存放的时间是Long型的字符串，需要将其转化成时间：

1、首先创建一个java项目，根据需要命名。

2、导入hive需要的jar包：

3、在项目中创建一个类，extends UDF：
package cn.hive.udf;

import java.sql.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class TimeFormat extends UDF {
 public String evaluate(String num){
  Date d=new Date(Long.decode(num));
  SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:MM:SS");
  return sdf.format(d) ;
 }
}

这里要注意的是方法的名称一定要定义成evaluate。

4、导出jar包：

选中TimeFormat类文件，右击export，选择jar file：

5、将jar包上传到服务器

6、准备数据，time为Long型数字的string类型的数据文件：
7、将jar加入到hive中：

hive> add jar /home/HelloUD.jar;

8、创建一个临时函数，指向上边编译的类

hive > create temporary function formatTime as ‘cn.hive.udf.TimeFormat‘;

10、可以调用这个函数了：

hive> select formatTime(time) from s_show;

11、调用完这个函数可以删掉

hive> drop temporary function formatTime ;

【hadoop】第一个UDF小例子 此博文包含图片 (2013-09-23 19:19:13)