having子句与where有类似之处但也有差别,都是设定条件的语句。
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先运行.而where子句在查询过程中运行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
简单说来：
where子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//仅仅有先查询出id大于10的记录才干进行聚合语句

having子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程运行优先级别低于聚合语句。
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次推断时要用having。假设不用这些关系就不存在使用having。直接使用where即可了。
having就是来弥补where在分组数据推断时的不足。由于where运行优先级别要快于聚合语句。

聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
比如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其他函数的根本差别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename

这里的SUM作用在全部返回记录的population字段上，结果就是该查询仅仅返回一个结果，即全部
国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，能够让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将仅仅能返回一行值．
也就是说，表中全部除region（地区）外的字段，仅仅能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
HAVING子句能够让我们筛选成组后的各组数据．
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看以下这几个样例吧：

一、显示每一个地区的总人口数和总面积．
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

二、 显示每一个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，由于表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句能够让我们筛选成组后的各组数据．

以下演示样例使用的数据库是MySQL 5。
数据表：student
表结构：
Field Name DataType Len
id                int           20
name           varchar    25
major           varchar    25
score           int           20
sex              varchar    20

表数据：
编号/姓名/专业/学分/性别
id   name major     score sex
1    jak    Chinese    40    f
2    rain    Math        89    m
3    leo    Phy          78    f
4    jak    Math         76    f
5    rain    Chinese   56    m
6    leo    Math         97    f
7    jak    Phy          45    f
8    jak    Draw         87    f
9    leo    Chinese    45    f

如今我们要得到一个视图：
要求查询性别为男生，而且列出每一个学生的总成绩：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=‘f‘ group by s.name

Result:
id   name major     score sex sum(s.score)
1    jak    Chinese    40    f       248
3    leo    Phy         78     f       220

能够看到总共查到有两组，两组的学生各自是jak和leo，每一组都是同一个学生，这样我们就能够使用聚合函数了。
仅仅有使用了group by语句，才干使用如：count()、sum()之类的聚合函数。

以下我们再对上面的结果做进一步的筛选，仅仅显示总分数大于230的学生：
SQL：
select s.*,sum(s.score) from student s where sex=‘f‘ group by s.name having sum(s.score)>230

Result:
id   name major     score       sex   sum(s.score)
1    jak    Chinese    40          f       248

可见having于where的功能差点儿相同。

结论：
1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。

摘自：http://hi.baidu.com/somchai/blog/item/23a2602568abf439c895594c.html