转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html

我们可以从java.io.InputStream类中看到，抽象出一个read方法，用来读取已经打开的InputStream实例中的字节，每次调用read方法，会读取一个字节数据，该方法抽象定义，如下所示：
public abstract int read() throws IOException;
Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑，如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件的一个block的一个字节的原理，更加抽象的顶层只需要迭代即可获取到该文件的全部数据。
从HDFS读文件过程分析：获取文件对应的Block列表（http://shiyanjun.cn/archives/925.html）中，我们已经获取到一个文件对应的Block列表信息，打开一个文件，接下来就要读取实际的物理块数据，我们从下面的几个方面来详细说明读取数据的过程。

Client从Datanode读取文件的一个字节

下面，我们通过分析DFSClient.DFSInputStream中实现的代码，读取HDFS上文件的内容。首先从下面的方法开始：

上面调用read(oneByteBuf, 0, 1)读取一个字节到单字节缓冲区oneByteBuf中，具体实现见如下方法：

读取文件数据的一个字节，具体过程如下：

1. 检查流对象是否处于打开状态（前面已经获取到文件对应的block列表的元数据，并打开一个InputStream对象）
2. 从文件的第一个block开始读取，首先需要找到第一个block对应的数据块所在的Datanode，可以从缓存的block列表中查询到（如果查找不到，则会与Namenode进行一次RPC通信请求获取到）
3. 打开一个到该读取的block所在Datanode节点的流，准备读取block数据
4. 建立了到Datanode的连接后，读取一个字节数据到字节缓冲区中，返回读取的字节数（1个字节）

在读取的过程中，以字节为单位，通过判断某个偏移位置的字节属于哪个block（根据block元数据所限定的字节偏移范围），在根据这个block去定位某一个Datanode节点，这样就可连续地读取一个文件的全部数据（组成文件的、连续的多个block数据块）。

查找待读取的一个字节所在的Datanode节点

上面public synchronized int read(byte buf[], int off, int len) throws IOException方法，调用了blockSeekTo方法来获取，文件某个字节索引位置的数据所在的Datanode节点。其实，很容易就能想到，想要获取到数据所在的Datanode节点，一定是从block元数据中计算得到，然后根据Client缓存的block映射列表，找到block对应的Datanode列表，我们看一下blockSeekTo方法的代码实现：

上面代码中，主要包括如下几个要点：

• 选择合适的Datanode节点，提高读取效率

在读取文件的时候，首先会从Namenode获取文件对应的block列表元数据，返回的block列表是按照Datanode的网络拓扑结构进行排序过的（本地节点优先，其次是同一机架节点），而且，Client还维护了一个dead node列表，只要此时bock对应的Datanode列表中节点不出现在dead node列表中就会被返回，用来作为读取数据的Datanode节点。

• 如果Client为集群Datanode节点，尝试从本地读取block

通过调用chooseDataNode方法返回一个Datanode结点，通过判断，如果该节点地址是本地地址，并且该节点上对应的block元数据信息的状态不是正在创建的状态，则满足从本地读取数据块的条件，然后会创建一个LocalBlockReader对象，直接从本地读取。在创建LocalBlockReader对象的过程中，会先从缓存中查找一个本地Datanode相关的LocalDatanodeInfo对象，该对象定义了与从本地Datanode读取数据的重要信息，以及缓存了待读取block对应的本地路径信息，可以从LocalDatanodeInfo类定义的属性来说明：

如果缓存中存在待读取的block的相关信息，可以直接进行读取；否则，会创建一个proxy对象，以及计算待读取block的路径信息BlockLocalPathInfo，最后再加入到缓存，为后续可能的读取加速。我们看一下如果没有从缓存中找到LocalDatanodeInfo信息（尤其是BlockLocalPathInfo），则会执行如下逻辑：

上面proxy为ClientDatanodeProtocol类型，Client与Datanode进行RPC通信的协议，RPC调用getBlockLocalPathInfo获取block对应的本地路径信息，可以在Datanode类中查看具体实现，如下所示：

Datanode调用FSDataset（实现接口FSDatasetInterface）的getBlockLocalPathInfo，如下所示：

接着可以直接去读取该block文件（如果需要检查校验和文件，会读取block的元数据文件metafile）：

在上面代码中，返回了BlockLocalPathInfo，但是很可能在这个过程中block被删除了，在删除block的时候，Namenode会调度指派该Datanode删除该block，恰好在这个时间间隔内block对应的BlockLocalPathInfo信息已经失效（文件已经被删除），所以上面这段代码再try中会抛出异常，并在catch中捕获到IO异常，会从缓存中再清除掉失效的block到BlockLocalPathInfo的映射信息。

• 如果Client非集群Datanode节点，远程读取block

如果Client不是Datanode本地节点，则只能跨网络节点远程读取，首先创建Socket连接：

建立Client到目标Datanode（targetAddr）的连接，然后同样也是创建一个远程BlockReader对象RemoteBlockReader来辅助读取block数据。创建RemoteBlockReader过程中，首先向目标Datanode发送RPC请求：

然后获取到DataInputStream对象来读取Datanode的响应信息：

最后，返回一个对象RemoteBlockReader：

借助BlockReader来读取block字节

我们再回到blockSeekTo方法中，待读取block所在的Datanode信息、BlockReader信息都已经具备，接着就可以从包含输入流（InputStream）对象的BlockReader中读取数据块中一个字节数据：

将block数据中一个字节读取到buf中，如下所示：

通过BlockReaderLocal或者RemoteBlockReader来读取block数据，逻辑非常类似，主要是控制读取字节的偏移量，记录偏移量的状态信息，详细可以查看它们的源码。

DataNode节点处理读文件Block请求

我们可以在DataNode端看一下，如何处理一个读取Block的请求。如果Client与DataNode不是同一个节点，则为远程读取文件Block，首先Client需要发送一个请求头信息，代码如下所示：

DataNode节点端通过验证数据传输版本号（DataTransferProtocol.DATA_TRANSFER_VERSION）一致以后，会判断传输操作类型，如果是读操作DataTransferProtocol.OP_READ_BLOCK，则会通过Client建立的Socket来创建一个OutputStream对象，然后通过BlockSender向Client发送Block数据，代码如下所示：

HDFS读文件过程分析：读取文件的Block数据